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Browsing by Author "Castellanos Domínguez, César Germán"
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A framework for online prediction using kernel adaptive filtering
Nowadays, the task of predicting in schemas online is an essential field of study for machine learning. The Filters Adaptive based on kernel methods have taken an essential role in this type of task; this is primarily due ... -
Adquisición, registro y transmisión en tiempo real de señales sismológicas bajo tcp/ip
Se presenta el desarrollo de un sistema de monitoreo de variables sísmicas, que incluye la adquisición y adecuación de 16 canales simultáneos, el preproceso, la grabación y la transmisión sobre redes IP en tiempo real. EI ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Earth Sciences Research Journal. -
Agrupamiento espectral de datos dinamicos
El análisis de datos dinámicos o variantes en el tiempo es un tema de gran interés actual para la comunidad científica, especialmente, en los campos de reconocimiento de patrones y aprendizaje de máquina. Existe un amplio ...Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ingeniería y Arquitectura Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación. -
Análisis acústico sobre señales de auscultación digital para la detección de soplos cardíacos
Se presenta la metodología basada en el análisis acústico de señales fonocardiográficas (FCG) par a detectar soplos cardíacos. En primer lugar se desarrolla un sistema de filtración basado en la transformada wavelet para ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Avances en Sistemas e Informática. -
Análisis de aleatoriedad en señales y sistemas
El interés por el estudio de las señales aleatorias sigue siendo actual, aún cuando su aplicación asociada a la tecnología e ingeniería cuenta con varias décadas de desarrollo. Particular importancia tienen los métodos ...Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ingeniería y Arquitectura Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación. -
Análisis Dinámico de Relevancia en Bioseñales
Abstract : In this work, a methodology for biosignal analysis (e.g. pathology diagnosis) is discussed, which is based on dynamic relevance analysis of stochastic features extracted from different decomposition techniques ...Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ingeniería y Arquitectura Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación. -
Cálculo numérico de la Transformada de Laplace
Las modernas técnicas numéricas y computacionales permiten resolver en muchas ocasiones problemas cuya solución analítica es particularmente difícil. En el artículo se presenta un algoritmo de cálculo numérico para la ...Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. -
Comparación de las cualidades de autocorrelación aperiódica de las señales MSK y BPSK con espectro ensanchado de secuencia directa
En los sistemas modernos de comunicaciones se emplean las señales con espectro ensanchado con el fin de brindar alta fidelidad, seguridad y mejor compatibilidad electromagnética con otros sistemas de radio. Además, sobre ...Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ingeniería y Arquitectura Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación Ingeniería Electrónica. -
Cyclo-nonstationary analysis for bearing fault identification based on instantaneous angular speed estimation
Rolling Element Bearings (REB) are present in most of the rotating machines in charge of supporting the shaft's load. For such a reason, REB are prone to fail. REB failures under real conditions such as variable speed/load ... -
Desarrollo de un sistema de adquisición y medición simultáneo de señales de máquinas rotativas empleando emisión acústica, vibraciones mecánicas y velocidad
La presente tesis está enfocada en el desarrollo de un sistema de adquisición de diferentes tipos de señales como vibración mecánica, emisión acústica y velocidad para su utilización en el laboratorio de máquinas rotativas ...Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ingeniería y Arquitectura Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación. -
Detección secuencial de vibraciones discriminables por rangos espectrales en placas delgadas.
Se presenta un método de detección de vibraciones que posean cualidades espectrales claramente diferenciables, a priori conocidas a la salida de una placa resonante delgada. Se desarrolla la síntesis del detector secuencial ...Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ingeniería y Arquitectura Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación Ingeniería Electrónica. -
Dynamic Characterization of non-Sationary Signals Using Entropy-based Relevance Analysis
Nowadays deal with data of high dimension, that contain complex signals whose information can be contaminated noise, redundancy or irrelevant information can be a recurring problem in processes such as EEG signals or signs ...Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ingeniería y Arquitectura Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación. -
Dynamic characterization of non-stationary signals using entropy-based relevance analysis
Nowadays deal with data of high dimension, that contain complex signals whose information can be contaminated noise, redundancy or irrelevant information can be a recurring problem in processes such as EEG signals or signs ...Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales. -
EEG-based BCI monitoring framework: Real-time acquisition and visualization from audiovisual stimulation paradigms
The widespread use of neurophysiological signals to develop brain-computer interface (BCI) systems has certainly varied clinical and nonclinical applications. Main implementations in medical issues include: rehabilitation, ... -
Entrenamiento discriminativo por distancia de mahalanobis para detección de patologías de voz
Este artículo presenta una técnica de entrenamiento discriminativo para Modelos Ocultos de Markov, orientado a identificación de patologías de voz. Esta técnica busca maximizar el área que encierra la Curva ROC (Receiver ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Dyna. -
Estudio comparativo de técnicas para extracción de parámetros en señales de electrocardiografía
Se presentan métodos de preprocesamiento de señales ECG, basados en técnicas convencionales, adaptativas y transformada wavelet, orientados a la reducción de ruidos comunes presentes en la señal ECG, con la menor distorsión ...Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ingeniería y Arquitectura Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación. -
Medidas de resistividad de terrenos e impedancias de puesta a tierra
Este libro consta de ocho capítulos: Resistividad del suelo, Medida de impedancia de puesta a tierra, Aspectos prácticos de medidas, Características de los elementos de medición, Seguridad y precauciones en medidas, ...Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ingeniería y Arquitectura Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación. -
Puesta a tierra y perturbaciones electromagnéticas en equipos de carga sensible
Este libro cuenta con siete capítulos: Resistividad del suelo, Medida de impedancia de puesta a tierra, Características de los elementos de medición, Potenciales y gradientes, Perturbaciones electromagnéticas, Puesta a ...Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ingeniería y Arquitectura Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación. -
Reducción de espacios de entrenamiento de hmms empleando dpca
Se desarrolla una metodología de reducción de espacios de entrenamiento, basado en la extracción dinámica de características, para obtener un mayor desempeño en un sistema de clasificación con un costo computacional bajo, ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Avances en Sistemas e Informática. -
Relevant multichannel time series representation based on functional measures in RKHS
Kernels methods provide a powerful and unifying framework to solve nonlinear problems while retaining in many cases, the simplicity of linear solutions. However, in machine learning and kernels methods, data is assumed to ...
