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    • A generalization of Bayesian estimation in finite mixture of distributions 

      Garrido Lopera, Bertha Liliana
      Se emplea metodologa bayesiana, especficamente el muestreador de Gibbs y el algoritmo de Metropolis-Hastings, para estimar los parmetros en una mixtura finita de distribuciones pertenecientes a la familia exponencial ...
      Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 
    • Acoso escolar: caracterización, consecuencias y prevención 

      Cepeda Cuervo, Edilberto; Caicedo Sánches, Gloria
      En este artículo se analiza el fenómeno del acoso escolar, a partir de varias investigaciones desarrolladas en diferentes partes del mundo. Se plantean las formas de acoso escolar y se presentan algunas estrategias que ...
      Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 
    • Bayesian beta regression models: joint mean and precision modeling 

      Cepeda Cuervo, Edilberto; Garrido Lopera, B. Liliana
      This paper summarizes the beta regression models, with joint modeling of the mean and precision parameters, and the Bayesian methodology proposed by Cepeda (2001) and Cepeda and Gamenrman (2005) to fit these models. This ...
      Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 
    • Bayesian Beta Regression with the Bayesianbetareg R-Package 

      Cepeda Cuervo, Edilberto; Jaimes Cárdenas, Daniel Andrés; Marín Jaramillo, Margarita; Rojas Aguilera, Javier Andrés
      In this paper we summarize the main points of beta regression models under Bayesian perspective, including a presentation of the Bayesianbetareg R-package, used to fit the beta regression models under a Bayesian approach. ...
      Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 
    • Beta Regression Models: Joint Mean and Variance Modeling 

      Cepeda Cuervo, Edilberto
      In this paper joint mean and variance beta regression models are proposed. The proposed models are fitted applying Bayesian methodology and assuming normal prior distribution for the regression parameters. An analysis of ...
      Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 
    • Bivariate beta regression models: a Bayesian approach applied to educational data 

      Cepeda Cuervo, Edilberto; Achcar, Jorge Alberto; Garrido Lopera, B. Liliana
      In this paper we propose a bivariate beta regression model, de¯ning the beta distribution derived from Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM) copulas. This model could be a good alternative to analyze pairs of proportions, when ...
      Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 
    • Cópulas: un nuevo enfoque para la modelización de campos aleatorios 

      Cruz Reyes, Danna Lesley
      El estudio de fenómenos espacio-temporales que actúan aleatoriamente se modelan por medio de métodos geo estadísticos, desarrollados originalmente para predecir la distribución de probabilidad para operaciones mineras, ...
      Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 
    • Mixtura de distribuciones normales incluyendo modelado conjunto de media y varianza desde un enfoque clásico. 

      Roldan Figueredo, Xabier Fabián
      Se presenta un modelo de mixtura finita de distribuciones normales con modelado conjunto de media y varianza, mediante un modelo de regresión lineal con estructura de heterocedasticidad multiplicativa para la varianza. La ...
      Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística Estadística. 
    • Modelación espacial de la mortalidad infantil, el período postnatal de cribado y el volumen de atención hospitalaria en Colombia 

      Córdoba Perozo, Michel Felipe
      En este trabajo se proponen modelos de sobredispersión generalizados con estructura econométrica espacial. Como punto de partida se consideran modelos clásicos de la econometría espacial, trabajados principalmente por ...
      Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 
    • Modelamiento Bayesiano de caudal y precipitación aplicando modelos dinámicos y procesos de Poisson no homogéneos 

      Bermúdez Rubio, Dagoberto
      La predicción de series temporales hidrológicas con la cuantificación de la incertidumbre, es una herramienta importante para la gestión de los recursos de agua. La no estacionariedad causada por el cambio climático y otros ...
      Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 
    • Modelamiento del parámetro de habilidad en modelos de Teoría de Respuesta al Ítem (TRI) logísticos para variables ordinales / Modelling abilities in logistic Item Response Theory models for ordinal variables 

      Cervantes Botero, Víctor Hernando
      Los modelos de teoría de respuesta al ítem permiten definir una escala para variables que en principio no pueden ser medidas directamente. En este trabajo se presenta una propuesta para definir de forma empírica los ...
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    • Modelos de Teoría de Respuesta al Item en donde las habilidades tienen una Estructura Lineal Latente / Multidimensional Item Response Theory Models where the Ability has a Linear Latent Structure 

      Montenegro Díaz, Alvaro Mauricio
      Se propone una nueva clase de modelos multidimensionales de teoría de respuesta al ítem. Los modelos fueron diseñados para ajustar datos provenientes de prueba binarias o dicotomizadas, las cuales están dividida en m ...
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    • Modelos lineales con cambio estructural: una perspectiva Bayesiana 

      Castaño Tafur, Yeferson Andrés
      In this thesis, a Bayesian proposal for the estimation of normal linear regression models and longitudinal models both with structural change is presented. First, the proposal for estimating linear regression models with ...
    • Modelos lineales doblemente generalizados con enfoque bayesiano: teoría y aplicaciones en R, OpenBUGS y Stan 

      Ávila Perico, Hernan David
      This work presents Double Generalized Linear Models as a technique which allows data modeling when there is variable dispersion. This document contains theoretical aspects and details about bayesian estimation using Stan ...
    • Modelos Para Datos Longitudinales: Una propuesta Bayesiana 

      Castillo Carreño, Edwin Javier
      En este trabajo se presenta una propuesta Bayesiana para la estimación conjunta de estructuras de media y matriz de varianza y covarianza para modelos con datos longitudinales donde se suponen estructuras de covarianza SC, ...
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    • On gamma regression residuals 

      Cifuentes, María Victoria; Corrales Bossio, Martha Lucía; Zarate, Héctor; Cepeda Cuervo, Edilberto
      In this paper we propose a new residuals for gamma regression models, assuming that both mean and shape parameters, follow regression structures. The models are summarized and fitted by applying both classic and Bayesian ...
      Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 
    • Partición de la volatilidad para series de precios bursátiles: una nueva aproximación 

      Fonseca Diaz, Ivan Alexis
      En este trabajo de tesis se comparan cuatro modelos autorregresivos condicionales heterocedasticos (ARCH), los cuales han sido comúnmente usados en la selección de portafolios y gestión de activos, así como en la valoración ...
      Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística Estadística. 
    • Regresión Gamma generalizada: Extensiones y aplicaciones al análisis de datos espaciales 

      Camargo Lozano, Btrayan Arturo
      En este trabajo se lleva a cabo el análisis de la regresión Gamma Generalizada a partir del modelamiento conjunto de los parámetros de media y forma de dicha distribución, además de su extensión a los datos espaciales ...
      Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 
    • Seasonal hydrological and meteorological time series 

      Cepeda Cuervo, Edilberto; Achcar, Jorge Alberto; Andrade, Marinho G.
      Time series models are often used in hydrology and meteorology to model streamflows series in order to make forecasting and generate synthetic series which are inputs for the analysis of complex water resources systems. ...
      Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 
    • WinBugs CODE for Beta Regression Models 

      Cepeda Cuervo, Edilberto
      In this paper WinBugs code to fit joint mean and precision (variance) beta regression models is presented. These models are fitted applying Bayesian methodology and assuming normal prior distribution for the regression ...
      Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística.