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• #### A generalization of Bayesian estimation in finite mixture of distributions ﻿

Se emplea metodologa bayesiana, especficamente el muestreador de Gibbs y el algoritmo de Metropolis-Hastings, para estimar los parmetros en una mixtura finita de distribuciones pertenecientes a la familia exponencial ...
• #### Acoso escolar: caracterización, consecuencias y prevención ﻿

En este artículo se analiza el fenómeno del acoso escolar, a partir de varias investigaciones desarrolladas en diferentes partes del mundo. Se plantean las formas de acoso escolar y se presentan algunas estrategias que ...
• #### Bayesian beta regression models: joint mean and precision modeling ﻿

This paper summarizes the beta regression models, with joint modeling of the mean and precision parameters, and the Bayesian methodology proposed by Cepeda (2001) and Cepeda and Gamenrman (2005) to fit these models. This ...
• #### Bayesian Beta Regression with the Bayesianbetareg R-Package ﻿

In this paper we summarize the main points of beta regression models under Bayesian perspective, including a presentation of the Bayesianbetareg R-package, used to fit the beta regression models under a Bayesian approach. ...
• #### Beta Regression Models: Joint Mean and Variance Modeling ﻿

In this paper joint mean and variance beta regression models are proposed. The proposed models are fitted applying Bayesian methodology and assuming normal prior distribution for the regression parameters. An analysis of ...
• #### Bivariate beta regression models: a Bayesian approach applied to educational data ﻿

In this paper we propose a bivariate beta regression model, de¯ning the beta distribution derived from Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM) copulas. This model could be a good alternative to analyze pairs of proportions, when ...
• #### Cópulas: un nuevo enfoque para la modelización de campos aleatorios ﻿

El estudio de fenómenos espacio-temporales que actúan aleatoriamente se modelan por medio de métodos geo estadísticos, desarrollados originalmente para predecir la distribución de probabilidad para operaciones mineras, ...

Este libro presenta un conjunto de tópicos fundamentales de la Estadística Matemática, cuyo estudio requiere conocimientos de probabilidad, calculo diferencial e integral y calculo vectorial. Está diseñado de tal forma que ...
• #### Mixtura de distribuciones normales incluyendo modelado conjunto de media y varianza desde un enfoque clásico. ﻿

Se presenta un modelo de mixtura finita de distribuciones normales con modelado conjunto de media y varianza, mediante un modelo de regresión lineal con estructura de heterocedasticidad multiplicativa para la varianza. La ...
• #### Modelación espacial de la mortalidad infantil, el período postnatal de cribado y el volumen de atención hospitalaria en Colombia ﻿

En este trabajo se proponen modelos de sobredispersión generalizados con estructura econométrica espacial. Como punto de partida se consideran modelos clásicos de la econometría espacial, trabajados principalmente por ...
• #### Modelamiento Bayesiano de caudal y precipitación aplicando modelos dinámicos y procesos de Poisson no homogéneos ﻿

La predicción de series temporales hidrológicas con la cuantificación de la incertidumbre, es una herramienta importante para la gestión de los recursos de agua. La no estacionariedad causada por el cambio climático y otros ...
• #### Modelamiento del parámetro de habilidad en modelos de Teoría de Respuesta al Ítem (TRI) logísticos para variables ordinales ﻿

Los modelos de teoría de respuesta al ítem permiten definir una escala para variables que en principio no pueden ser medidas directamente. En este trabajo se presenta una propuesta para definir de forma empírica los ...
• #### Modelos de Teoría de Respuesta al Item en donde las habilidades tienen una Estructura Lineal Latente ﻿

Se propone una nueva clase de modelos multidimensionales de teoría de respuesta al ítem. Los modelos fueron diseñados para ajustar datos provenientes de prueba binarias o dicotomizadas, las cuales están dividida en m ...
• #### Modelos lineales con cambio estructural: una perspectiva Bayesiana ﻿

In this thesis, a Bayesian proposal for the estimation of normal linear regression models and longitudinal models both with structural change is presented. First, the proposal for estimating linear regression models with ...
• #### Modelos lineales doblemente generalizados con enfoque bayesiano: teoría y aplicaciones en R, OpenBUGS y Stan ﻿

This work presents Double Generalized Linear Models as a technique which allows data modeling when there is variable dispersion. This document contains theoretical aspects and details about bayesian estimation using Stan ...
• #### Modelos Para Datos Longitudinales: Una propuesta Bayesiana ﻿

En este trabajo se presenta una propuesta Bayesiana para la estimación conjunta de estructuras de media y matriz de varianza y covarianza para modelos con datos longitudinales donde se suponen estructuras de covarianza SC, ...
• #### On gamma regression residuals ﻿

In this paper we propose a new residuals for gamma regression models, assuming that both mean and shape parameters, follow regression structures. The models are summarized and fitted by applying both classic and Bayesian ...