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    • Imágenes del cerebro basadas en algoritmos Bayesianos para problemas inversos mal condicionados MEG/EEG 

      López Hincapié, José David
      La reconstrucción de actividad neuronal con datos EEG/MEG es un problema mal condicionado y sujeto a incertidumbre. En este documento de tesis se presenta un análisis de las técnicas Bayesianas utilizadas para resolver el ...
      Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ingeniería y Arquitectura Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación. 
    • Modelo y simulación de actividad eléctrica neuronal para generación sintética de EEG 

      Erazo Erazo, Andrés Mauricio
      Con el objetivo de formar una imagen tridimensional que ayude a identificar y caracterizar las fuentes eléctricas que generan las señales adquiridas en un electroencefalograma (EEG) se requiere una previa solución al ...
      Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ingeniería y Arquitectura Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación. 
    • Single meg/eeg source reconstruction with multiple sparse priors and variable patches 

      López Hincapié, José David; Barnes, Gareth Robert; Espinosa, Jairo José
      MEG/EEG brain imaging has become an important tool in neuroimaging. The reconstruction of cortical current flow is an ill-posed problem, but its uncertainty can be reduced by including prior information within a Bayesian ...
      Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Dyna.