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Browsing by Author "Velásquez Henao, Juan David"
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A comparison of exponential smoothing and neural networks in time series prediction
In this article, we compare the accuracy of the forecasts for the exponential smoothing (ES) approach and the radial basis function neural networks (RBFNN) when three nonlinear time series with trend and seasonal cycle are ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Dyna. -
An introduction to chaos-based algorithms for numerical optimization
Use of chaotic sequences as part of optimization algorithms is a novel approach to the problem. In this paper, we present, review, discuss and analyze the main chaos optimization algorithms used when the objective function ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Avances en Sistemas e Informática. -
Análisis y predicción de series de tiempo en mercados de energía usando el lenguaje r
El análisis de series de tiempo y la predicción de variables económicas son tópicos centrales de investigación en el campo de la energía. En este artículo, se revisan los principales aspectos del lenguaje R para el computó ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Dyna. -
Análisis y predicción de series de tiempo en mercados de energía usando el lenguaje R.
El análisis de series de tiempo y la predicción de variables económicas son tópicos centrales de investigación en el campo de la energía. En este artículo, se revisan los principales aspectos del lenguaje R para el computó ...Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Sistemas. -
Una aproximación metodológica para la construcción de modelos de simulación basados en el paradigma multi-agente
El objetivo de este artículo es presentar una descripción de las diferentes fases, modelos y artefactos de una metodología propuesta por el grupo GIDIA (Grupo de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial) de ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Avances en Sistemas e Informática. -
Avances recientes en la predicción de la demanda de electricidad usando modelos no lineales
La predicción de la demanda es un problema de gran importancia para el sector eléctrico, ya que a partir de sus resultados, los agentes del mercado de energía toman las decisiones más adecuadas para su labor. En este ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Dyna. -
Avances recientes en la predicción de la demanda de electricidad usando modelos no lineales./ Recent advances in load forecasting using nonlinear models.
La predicción de la demanda es un problema de gran importancia para el sector eléctrico, ya que a partir de sus resultados, los agentes del mercado de energía toman las decisiones más adecuadas para su labor. En este ...Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Sistemas. -
Comparación del desempeño de funciones de activación en redes feedforward para aproximar funciones de datos con y sin ruido
Las redes neuronales en muchos casos han dado buenos resultados en la aproximación de funciones en muchas aplicaciones, aun así existen muchos problemas que no se han podido resolver. La selección de funciones de activación ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Avances en Sistemas e Informática. -
Una comparación entre estrategias evolutivas y rprop para la estimación de redes neuronales
Rprop ha sido reconocido como uno de los más poderosos algoritmos para entrenar redes neuronales artificiales; sin embargo, el algoritmo de estrategias de evolución es un fuerte competido para resolver problemas de ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Avances en Sistemas e Informática. -
Una comparación entre los modelos de componentes no observables y las redes neuronales artificiales
Las redes neuronales artificiales han sido comúnmente usadas para pronosticar series de tiempo no lineales debido a sus ventajas; sin embargo, el procedimiento de pronóstico depende de heurísticas y juicio experto. La ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Avances en Sistemas e Informática. -
Construcción de escenarios de pronóstico del precio de la electricidad en mercados de corto plazo
Con la llegada de los procesos de privatización y desrregulación en las décadas de los 80s y los 90s, los sectores eléctricos en el mundo han sufrido grandes y profundos cambios que han afectado las labores de generación, ...Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Sistemas. -
Electricity demand forecasting using a sarimamultiplicative single neuron hybrid model
The combination of SARIMA and neural network models are a common approach for forecasting nonlinear time series. While the SARIMA methodology is used to capture the linear components in the time series, artifi cial neural ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Dyna. -
Examples in the classroom: pattern classification using the r language
In many courses with a strong mathematical background, students often experience difficulties when concepts are put into practice to solve problems. In our teaching experience, the R language for statistical computing is ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Dyna. -
Factores de éxito en la comunicación oral científica
Antecedentes: Existe una cantidad abundante de libros sobre el cómo realizar (y no realizar) presentaciones orales científicas, los cuales están basados en el punto de vista y experiencia práctica de cada escritor. Objetivo: ...Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Sistemas. -
Implementación de una memoria asociativa lineal usando el lenguaje r
Como un aspecto fundamental en muchos cursos de redes neuronales artificiales, el desarrollo de destrezas de programación es un objetivo fundamental. Este artículo tiene dos objetivos: el primero es presentar el lenguaje ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Avances en Sistemas e Informática. -
Micromundo para simular un mercado eléctrico de corto plazo
En este trabajo se presenta un micromundo para la simulación de una bolsa deenergía, el cual se elaboró en respuesta a la necesidad de facilitar el aprendizajedel esquema de bolsa de energía con despacho centralizado a los ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Cuadernos de Economía. -
Modelado del precio del café colombiano en la bolsa de nueva york usando redes neuronales artificiales.
En este artículo, se modela el precio promedio mensual del café colombiano en la Bolsa de Nueva York, usando varios modelos alternativos. El modelo final seleccionado está compuesto por una componente lineal autorregresiva ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Facultad Nacional de Agronomía Medellín. -
Modelamiento de series de caudal usando ANFIS
Este trabajo presenta ANFIS (Adaptative Network Based Fuzzy Inference System)como una técnica de modelamiento no lineal de series de tiempo, que en su formulación puede ser analizada como una generalización no lineal de ...Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Geociencias y Medio Ambiente. -
Modelos arima y estructural de la serie de precios promedio de los contratos en el mercado mayorista de energía eléctrica en colombia.
Este artículo considera técnicas de modelamiento para la serie de precios de los contratos del mercado eléctrico colombiano. Las técnicas consideradas incluyen los modelos ARIMA y los modelos estructurales de series de ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Energética. -
Modelos conceptuales en hidrología para la estimación del hidrograma unitario.
Se revisan las metodologías para la estimación del hidrograma unitario usando modelos conceptuales y se propone un nuevo procedimiento de estimación basado en un método de búsqueda de mínimos cuadrados que permite calcular ...Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Geociencias y Medio Ambiente.
