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Browsing by Author "Velásquez Henao, Juan David"
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A comparison of exponential smoothing and neural networks in time series prediction
In this article, we compare the accuracy of the forecasts for the exponential smoothing (ES) approach and the radial basis function neural networks (RBFNN) when three nonlinear time series with trend and seasonal cycle are ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Dyna. -
Adaptación de la norma NTC 6001:2008 a micro y pequeñas empresas (MYPES) de software, utilizando como marco de referencia COMPETISOFT
La norma técnica colombiana NTC 6001:2008, es una norma de calidad orientada a las MYPES, que establece los requisitos fundamentales para implementar un sistema de gestión de calidad en cualquier sector económico. En el ...Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Administración Departamento de Informática y Computación. -
An introduction to chaos-based algorithms for numerical optimization
Use of chaotic sequences as part of optimization algorithms is a novel approach to the problem. In this paper, we present, review, discuss and analyze the main chaos optimization algorithms used when the objective function ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Avances en Sistemas e Informática. -
Análisis del comportamiento de los precios de oferta de energía eléctrica en Colombia del año 2000 al 2016
El trabajo que se presenta a continuación describe la implementación de la metodología CRISP-DM para el proceso de análisis de datos relacionados con los precios de oferta de energía eléctrica en Colombia del año 2000 a ...Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Sistemas Ingeniería de Sistemas e Informática. -
Análisis y predicción de series de tiempo en mercados de energía usando el lenguaje r
El análisis de series de tiempo y la predicción de variables económicas son tópicos centrales de investigación en el campo de la energía. En este artículo, se revisan los principales aspectos del lenguaje R para el computó ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Dyna. -
Análisis y predicción de series de tiempo en mercados de energía usando el lenguaje R./ Time series analysis and forecasting in energy markets using the R language.
El análisis de series de tiempo y la predicción de variables económicas son tópicos centrales de investigación en el campo de la energía. En este artículo, se revisan los principales aspectos del lenguaje R para el computó ...Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Sistemas. -
Una aproximación metodológica para la construcción de modelos de simulación basados en el paradigma multi-agente
El objetivo de este artículo es presentar una descripción de las diferentes fases, modelos y artefactos de una metodología propuesta por el grupo GIDIA (Grupo de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial) de ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Avances en Sistemas e Informática. -
Aproximación metodológica para la Integración de DataOps en proyectos de analítica
La aplicación de metodologías ágiles en conjunto con las prácticas continuas de DevOps son usadas en proyectos de analítica buscando presentar los resultados de los modelos de analítica de una manera más rápida, con más ...Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Sistemas. -
Automatización de consultas de terceros en listas restrictivas para delitos relacionados con lavado de activos y financiación del terrorismo
De acuerdo con la normatividad en Colombia, las compañías están obligadas a reportar información comercial de sus contrapartes y aplicar permanentemente controles que permitan determinar si pueden establecer o continuar ... -
Avances recientes en el uso de opciones reales en la evaluación de proyectos de generación de energía con fuentes alternativas
Las opciones reales se han convertido en una de las metodologías más utilizadas en la evaluación de proyectos de inversión en energía, esto debido las particularidades propias del mercado (cambios, incertidumbres, ...Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Ingeniería de la Organización. -
Avances recientes en la predicción de la demanda de electricidad usando modelos no lineales
La predicción de la demanda es un problema de gran importancia para el sector eléctrico, ya que a partir de sus resultados, los agentes del mercado de energía toman las decisiones más adecuadas para su labor. En este ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Dyna. -
Avances recientes en la predicción de la demanda de electricidad usando modelos no lineales./ Recent advances in load forecasting using nonlinear models.
La predicción de la demanda es un problema de gran importancia para el sector eléctrico, ya que a partir de sus resultados, los agentes del mercado de energía toman las decisiones más adecuadas para su labor. En este ...Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Sistemas. -
Caracterización de precios horarios de electricidad en Colombia: análisis de las variaciones de los precios y condiciones del mercado debido al fenómeno del Niño y otros factores
En este trabajo se realizó un estudio de la dinámica de los precios de bolsa de la electricidad en Colombia principalmente durante los periodos en los que ocurrió un fenómeno del Niño. Se analiza por qué el aumento y la ...Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Sistemas Ingeniería de Sistemas e Informática. -
Clasificación de patrones usando AMNFIS
El presente trabajo introduce un enfoque novedoso para resolver problemas de clasificación no lineales usando un sistema de inferencia neuro-difuso adaptativo multidimensional (AMNFIS por sus siglas en inglés) desarrollado ...Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Sistemas Ingeniería de Sistemas e Informática. -
Comparación del desempeño de funciones de activación en redes feedforward para aproximar funciones de datos con y sin ruido
Las redes neuronales en muchos casos han dado buenos resultados en la aproximación de funciones en muchas aplicaciones, aun así existen muchos problemas que no se han podido resolver. La selección de funciones de activación ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Avances en Sistemas e Informática. -
Una comparación entre estrategias evolutivas y rprop para la estimación de redes neuronales
Rprop ha sido reconocido como uno de los más poderosos algoritmos para entrenar redes neuronales artificiales; sin embargo, el algoritmo de estrategias de evolución es un fuerte competido para resolver problemas de ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Avances en Sistemas e Informática. -
Una comparación entre los modelos de componentes no observables y las redes neuronales artificiales
Las redes neuronales artificiales han sido comúnmente usadas para pronosticar series de tiempo no lineales debido a sus ventajas; sin embargo, el procedimiento de pronóstico depende de heurísticas y juicio experto. La ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Avances en Sistemas e Informática. -
Construcción de escenarios de pronóstico del precio de la electricidad en mercados de corto plazo
Con la llegada de los procesos de privatización y desrregulación en las décadas de los 80s y los 90s, los sectores eléctricos en el mundo han sufrido grandes y profundos cambios que han afectado las labores de generación, ...Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Sistemas. -
Delimitación de anillos de crecimiento en la especie Goupia glabra mediante técnicas de visión por computador
La dendrocronología ha sido una herramienta de gran utilidad en la ecología. Esta ha permitido el estudio del clima y de los bosques en el mundo. Su desarrollo fue en las regiones templadas tal vez por dos razones: en ella ...Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Instituto de Sistemas y Ciencias de la Decisión. -
Electricity demand forecasting using a sarimamultiplicative single neuron hybrid model
The combination of SARIMA and neural network models are a common approach for forecasting nonlinear time series. While the SARIMA methodology is used to capture the linear components in the time series, artifi cial neural ...Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Dyna.
