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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributor.advisorBranch Bedoya, John William (Thesis advisor)
dc.contributor.advisorSánchez Torres, Germán (Thesis advisor)
dc.contributor.authorAtencio Ortiz, Pedro Sandino
dc.date.accessioned2019-06-24T23:31:27Z
dc.date.available2019-06-24T23:31:27Z
dc.date.issued2012-08
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/10197
dc.description.abstractEn este trabajo se propone un método computacional para clasificar anomalías relacionadas con ausencia de información sobre modelos tridimensionales de forma libre. Para ello, se hizo una exploración descriptiva de las propiedades geométricas globales y locales de las anomalías y una evaluación posterior de distintos métodos de clasificación utilizados en visión artificial y aplicaciones de reconstrucción tridimensional. El método propuesto logra un nivel de clasificación cercano al 90% y un tiempo de ejecución de alrededor de 100 milisegundos. Restringir la clasificación de acuerdo a la aplicación en específico se propone como trabajo futuro./Abstract. In this work it is proposed a computational method to classify anomalies related with information absence over free-form tridimensional models. For that, it was made a descriptive exploration of global and local geometric properties of anomalies and a posterior evaluation of different classification methods widely used in artificial vision and tridimensional reconstruction applications. The proposed method achieved a classification level near to 90% and an execution time near to 100 miliseconds. Constrain classification according to the specific application is suggested as future work.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Sistemas Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.relation.ispartofIngeniería de Sistemas e Informática
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc0 Generalidades / Computer science, information and general works
dc.titleClasificación automática de anomalías asociadas con ausencia de información en superficies tridimensionales de objetos de forma libre
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/7293/
dc.description.degreelevelMaestría
dc.relation.referencesAtencio Ortiz, Pedro Sandino (2012) Clasificación automática de anomalías asociadas con ausencia de información en superficies tridimensionales de objetos de forma libre. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalVisión artificial
dc.subject.proposalReconstrucción tridimensional
dc.subject.proposalCorrección de huecos
dc.subject.proposalArtificial vision
dc.subject.proposalTridimensional reconstruction
dc.subject.proposalHole filling.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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