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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributor.advisorBotero Fernández, Verónica (Thesis advisor)
dc.contributor.authorFranco Piedrahita, María Cristina
dc.date.accessioned2019-06-24T23:32:03Z
dc.date.available2019-06-24T23:32:03Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/10221
dc.description.abstractEn diversos estudios, se ha demostrado la relación causa efecto de la contaminación atmosférica sobre la morbilidad, especialmente en enfermedades cardiorrespiratorias. El presente estudio, integra variables asociadas a la contaminación atmosférica y a la morbilidad como base para la definición de áreas con prioridad de intervención desde las políticas públicas, ya sean orientadas a los sectores económicos, al ordenamiento territorial o a la salud pública. El objetivo general del presente trabajo es, a partir del análisis espacio temporal de la morbilidad asociada a la contaminación atmosférica, lograr la definición de áreas con prioridad de intervención desde las políticas públicas en el municipio de Itagüí. Este estudio se inició con la modelación a partir de la regresión Poisson. Para el caso del municipio de Itagüí, este modelo mostró significancia estadística entre la morbilidad y la contaminación atmosférica, esta última con énfasis en el material particulado menor a 2.5 micras (PM2.5). Después de ratificar esta relación, se procedió al análisis espacial. Para ello, se partió de la caracterización de variables meteorológicas, de calidad del aire, de ordenamiento territorial, de población y de morbilidad como variable determinante, para un periodo de 4 años (2007-2010). Su integración se facilita por el uso de herramientas como los sistemas de información geográfica, específicamente el módulo de análisis espacial, que permite integrar información e indicadores de diferentes fuentes y localizarlos en un espacio común para su análisis y representación. A partir de la integración de las variables espacializadas, se definieron áreas dentro del municipio que presentan mayor afectación por enfermedades cardiorrespiratorias, áreas de influencia de las fuentes y se determinaron áreas con prioridad de atención. Lo anterior permite priorizar la actuación en dichas áreas, mediante la implementación de políticas públicas acertadas para el mejoramiento de la calidad del aire y así procurar el bienestar de la población y disminuir los costos asociados a esta problemática, costos que no sólo deben asumir las entidades territoriales y ambientales, sino la población en general a través de una mayor demanda de servicios médicos./Abstract. Several studies have demonstrated the causal relationship of air pollution on morbidity, especially in cardiorespiratory diseases. This study, rather than finding a dose-response relationship, focuses on integrating environmental variables, territorial, demographic and morbidity for the definition of priority areas of intervention from public policy, whether oriented economic sectors, land or public health. The overall objective of this paper is based on the analysis of space-time the morbidity associated with air pollution, towards identifying priority areas of intervention from public policy in the municipality of Itagui. This study begins with the modeling from the Poisson regression. To the municipality of Itagui, this model clearly shows a positive relationship between air quality and morbidity associated with air pollution, the latter with particular emphasis on Particulate matter smaller than 2.5 microns (PM2.5). Since the ratification of this relationship, we proceed to the spatial analysis. This is part of the characterization of meteorological variables, air quality, land use, population and disease as a determining variable for a period of 4 years (2007-2010). Their integration is facilitated by the use of tools such as geographic information systems and specifically the spatial analysis module, which allows integration of information and indicators from different sources and locate them in a common space for analysis and representation. From the integration of spatialized variables were defined within the township areas that are most affected by cardio-respiratory diseases, areas of influence of sources and identified priority areas of attention. This, to prioritize action in these areas, by implementing sound public policies to improve air quality and thus seek the welfare of the population and reduce the costs associated with this problem, costs must not only assume the authorities and environmental, but the general population through increased demand for medical services.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Geociencias y Medio Ambiente
dc.relation.ispartofEscuela de Geociencias y Medio Ambiente
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc33 Economía / Economics
dc.titleAnálisis espacio-temporal de la morbilidad asociada a la contaminación atmosférica en el municipio de Itagüí
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/7321/
dc.description.degreelevelMaestría
dc.relation.referencesFranco Piedrahita, María Cristina (2012) Análisis espacio-temporal de la morbilidad asociada a la contaminación atmosférica en el municipio de Itagüí. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalCalidad del aire
dc.subject.proposalEnfermedades cardiorrespiratorias
dc.subject.proposalAnálisis espacial
dc.subject.proposalRegresión Poisson
dc.subject.proposalPolítica públicas
dc.subject.proposalAir quality
dc.subject.proposalCardiopulmonary diseases
dc.subject.proposalSpatial analysis
dc.subject.proposalPoisson regression, public policy.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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