Show simple item record

dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributor.advisorLópez Ríos, Víctor Ignacio (Thesis advisor)
dc.contributor.authorFlórez Restrepo, César Augusto
dc.date.accessioned2019-06-24T23:52:15Z
dc.date.available2019-06-24T23:52:15Z
dc.date.issued2012-11-20
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/11115
dc.description.abstractLos diseños óptimos determinan condiciones experimentales donde se deben hacer las mediciones tal que minimicen o maximicen algún funcional de la matriz de información. Estos diseños se construyen con el fin de hacer estimación óptima de los parámetros del modelo. En algunos modelos no lineales los diseños óptimos encontrados son singulares (C-óptimo, L-óptimo, V-óptimo), %es decir, el número de puntos de soporte son menores al número de parámetros del modelo, lo cual no permite hacer estimación de los parámetros. Una forma de resolver el problema anterior es hallar el diseño que optimice una ponderación de dos criterios de optimalidad buscando que el diseño resultante satisfaga ambos criterios simultáneamente. Estos diseños se conocen con el nombre de diseños óptimos compuestos. Para cada valor de la constante de ponderación se determina un diseño óptimo compuesto. En la literatura se referencia una técnica basada en el cálculo de las eficiencias de los diseños óptimos asociados a cada uno de los criterios con respecto a los diseños óptimos compuestos, con el propósito de elegir la constante de ponderación más adecuada. En este trabajo, para el caso de la composición de los diseños D-óptimo y C-óptimo, se estudia una solución alternativa para la escogencia de la constante de ponderación usando simulación mediante dos metodologías: el estudio de los errores relativos y el análisis de la potencia de pruebas de hipótesis asociada a los parámetros. Se comparan los diseños óptimos hallados con las metodologías estudiadas con el objetivo de determinar los puntos a favor o en contra de cada una de ellas. El estudio se desarrollará usando dos modelos no lineales de uso en el área de farmacocinética, uno para la concentración de Teofilina en la sangre de un potro y el otro para la concentración de Tetraciclina en la sangre de un individuo.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Ciencias Escuela de Estadística
dc.relation.ispartofEscuela de Estadística
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc51 Matemáticas / Mathematics
dc.titleUna alternativa para elegir la constante de ponderación en diseños óptimos compuestos
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/8509/
dc.description.degreelevelMaestría
dc.relation.referencesFlórez Restrepo, César Augusto (2012) Una alternativa para elegir la constante de ponderación en diseños óptimos compuestos. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia,Sede Medellín.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subject.proposalCriterios de Optimalidad
dc.subject.proposalMatriz de Información
dc.subject.proposalEficiencia
dc.subject.proposalDiseño Óptimo Compuesto/ Optimality criteria
dc.subject.proposalMatrix Information
dc.subject.proposalEfficiency
dc.subject.proposalOptimum Composite Design
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16ec


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalThis work is licensed under a Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.This document has been deposited by the author (s) under the following certificate of deposit