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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributorSalazar Uribe, Juan Carlos
dc.contributor.authorJaramillo Elorza, Mario César
dc.date.accessioned2019-06-25T00:38:39Z
dc.date.available2019-06-25T00:38:39Z
dc.date.issued2013-07-31
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/12174
dc.description.abstractResumen: Usualmente, el tiempo exacto en el que ocurre un evento no se puede observar por diversas razones; por ejemplo, no es posible un monitoreo constante de las características de interés. Esto genera un fenómeno conocido como censura que puede ser de tres tipos: a izquierda, a derecha, o de intervalo. En datos de tiempo de vida con censura arbitraria, el tiempo de supervivencia de interés es definido como el lapso de tiempo entre un evento inicial y el evento siguiente, donde éste tiempo generalmente es desconocido. Este problema ha sido ampliamente estudiado en la literatura estadística, y se evidencian avances importantes. Sin embargo, el desarrollo de bandas de confianza simultáneas para el caso de censura arbitraria, ofrece oportunidades de desarrollo de metodologías. En este trabajo se adaptan unas bandas de confianza simultáneas paramétricas, para evaluar el ajuste de un modelo de regresión Weibull usando una verosimilitud bivariada, para datos con censura arbitraria. La metodología se ilustra con datos reales de pacientes colombianos con Artritis Reumatoide
dc.description.abstractAbstract: Usually, the exact time at which an event ocurrs can not be observed for several reasons; for instance, it is not possible to monitor constantly a characteristic of interest. This generates a phenomenon known as censoring that can be classified as left censored, right censored or interval censored. When one is working with survival data in presence of arbitrary censoring, the survival time of interest is defined as the elapsed time between an initial event and the following event that is generally unknown. This problem has been widely studied in the statistic literature and some progress has been made, however, not to much progress has been made to develop simultaneous confidence bands in presence of arbitrary censoring. In this thesis parametric simultaneous confidence bands are adapted for a parametric, to assess the fit of a Weibull regression model using a bivariate likelihood in presence of arbitrary censoring. The methodology is illustrated using real data from Colombian patients suffering Rheumatoid Arthritis
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Ciencias Escuela de Estadística
dc.relation.ispartofEscuela de Estadística
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc51 Matemáticas / Mathematics
dc.titleBandas de confianza para un modelo de regresión con datos de supervivencia con censura arbitraria
dc.typeTrabajo de grado - Doctorado
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/9827/
dc.description.degreelevelDoctorado
dc.relation.referencesJaramillo Elorza, Mario César (2013) Bandas de confianza para un modelo de regresión con datos de supervivencia con censura arbitraria. Doctorado thesis, Universidad Nacional de Colombia Medellín.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalAnálisis de supervivencia
dc.subject.proposalBioestadística
dc.subject.proposalBandas de confianza
dc.subject.proposalModelos de Regresión
dc.subject.proposalSimulación
dc.subject.proposalSurvival analysis
dc.subject.proposalBiostatistics
dc.subject.proposalConfidence bands
dc.subject.proposalRegression models
dc.subject.proposalSimulation
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TD
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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