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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributor.authorGómez Sarduy, Julio R.
dc.contributor.authorde Armas Teyra, Marcos A.
dc.contributor.authorNavarro Aladro, Evelio
dc.contributor.authorRamos Miranda, Fernando
dc.date.accessioned2019-06-25T21:22:12Z
dc.date.available2019-06-25T21:22:12Z
dc.date.issued2008
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/23939
dc.description.abstractEste artículo presenta un nuevo procedimiento; diferente al criterio tradicional de iguales costos incrementales, para efectuar la distribución de carga entre turbogeneradores en un sistema de cogeneración conectado a la red empleando técnicas de inteligencia artificial. El propósito es optimizar la distribución de carga teniendo en consideración la demanda térmica del proceso, las condiciones técnicas de los equipos y producir la máxima energía eléctrica aún en condiciones variables de los parámetros del vapor como es frecuente en situaciones reales. Para lograr este objetivo, las características de los turbogeneradores son modeladas mediante redes neuronales artificiales mientras que la optimización se lleva a cabo con un algoritmo genético. Para demostrar la validez del método, se presenta como caso de estudio los resultados alcanzados en la Empresa Azucarera Ciudad Caracas de la Provincia de Cienfuegos, Cuba. Si se comparan los resultados obtenidos por el sistema inteligente propuesto con las prácticas actuales de operación, se observará mayor potencia generada, mayor producción de energía y en consecuencia mayores ingresos. El método puede ser aplicado a otros sistemas de producción combinada de potencia y calor.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia Sede Manizales
dc.relationhttp://revistas.unal.edu.co/index.php/energetica/article/view/9403
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Energética
dc.relation.ispartofEnergética
dc.relation.ispartofseriesEnergética; núm. 39 (2008) Energética; núm. 39 (2008) 2357-612X 0120-9833
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.titleInteligencia artificial aplicada a la distribución de carga en un sistema de cogeneración
dc.typeArtículo de revista
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/14976/
dc.relation.referencesGómez Sarduy, Julio R. and de Armas Teyra, Marcos A. and Navarro Aladro, Evelio and Ramos Miranda, Fernando (2008) Inteligencia artificial aplicada a la distribución de carga en un sistema de cogeneración. Energética; núm. 39 (2008) Energética; núm. 39 (2008) 2357-612X 0120-9833 .
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ART
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalThis work is licensed under a Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.This document has been deposited by the author (s) under the following certificate of deposit