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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributor.authorde Armas Teyra, Marcos A.
dc.contributor.authorGómez Sarduy, Julio R.
dc.contributor.authorPérez Tello, Carlos
dc.date.accessioned2019-06-25T22:34:12Z
dc.date.available2019-06-25T22:34:12Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24085
dc.description.abstractEl presente artículo posee varios propósitos; el primero es caracterizar estadísticamente el desbalance de tensión en un sistema eléctrico de potencia en términos de los criterios del Instituto de Ingeniería Eléctrica y Electrónica (IEEE) y señalar algunas informaciones útiles adicionales que se obtienen de ésta. El segundo es mostrar cuán sostenida puede ser la explotación de un conjunto de potentes motores asincrónicos fuera de las normas internacionales haciéndose énfasis en aspectos energéticos al determinar la potencia demandada y la energía adicional consumida debido a la asimetría. Por último, se presenta una red neuronal artificial cuya función es caracterizar el desbalance, emitir señales de alarma y producir el disparo del sistema si fuese necesario. Para este propósito se utilizan no sólo las tensiones de fase, sino las corrientes de línea y los coeficientes complejos de desbalance. Se concluye que el desbalance es un problema energético que produce demandas y pérdidas que pueden ser cuantificadas por el coeficiente de asimetría. Las redes neuronales bien entrenadas poseen la capacidad de ofrecer alarma, protección y realizar otras tareas en los sistemas eléctricos de potencia. Para la validación de los resultados, se emplean las mediciones recién efectuadas en unaestación de bombeo del acueducto de la Provincia de Cienfuegos, Cuba.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia Sede Manizales
dc.relationhttp://revistas.unal.edu.co/index.php/energetica/article/view/9662
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Energética
dc.relation.ispartofEnergética
dc.relation.ispartofseriesEnergética; núm. 37 (2007) Energética; núm. 37 (2007) 2357-612X 0120-9833
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.titleAnálisis de un sistema de potencia desbalanceado mediante herramientas estadísticas. empleo de coeficientes complejos y modelación por redes neuronales artificiales.
dc.typeArtículo de revista
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/15122/
dc.relation.referencesde Armas Teyra, Marcos A. and Gómez Sarduy, Julio R. and Pérez Tello, Carlos (2007) Análisis de un sistema de potencia desbalanceado mediante herramientas estadísticas. empleo de coeficientes complejos y modelación por redes neuronales artificiales. Energética; núm. 37 (2007) Energética; núm. 37 (2007) 2357-612X 0120-9833 .
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalAnálisis estadístico
dc.subject.proposalredes neuronales
dc.subject.proposalsistemas desbalanceados.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ART
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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