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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributor.authorCalderón, Jhon Albeiro
dc.contributor.authorZapata Madrigal, Germán Darío
dc.contributor.authorOvalle Carranza, Demetrio Arturo
dc.date.accessioned2019-06-25T22:34:18Z
dc.date.available2019-06-25T22:34:18Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24103
dc.description.abstractResumen — La detección y clasificación de las fallas en líneas de transmisión es de vital importancia. En un sistema eléctrico de potencia se presenta una gran diversidad de fallas que van desde fallas de baja impedancia (LIFs) a fallas de alta impedancia (HIFs). Estas últimas revisten una especial dificultad par a ser detectadas por los relés de distancia convencionales y cuando no son detectadas se suelen presentar consecuencias desastrosas par a el sistema. De lo anterior se desprende entonces, que aun cuando las HIFs son menos comunes que las LIFs, resulta fundamental garantizar que cualquier dispositivo de protección sea capaz de detectar satisfactoriamente ambos tipos de fallas. En este artículo se presenta un algoritmo par a la detección y clasificación de fallas par a ambos tipos de fallas LIFs y HIFs usando ANFIS (Adaptive Networ kbased Fuzzy Infer ence System). Las entr adas al ANFIS se basan solamente en los valor es RMS (RootMeanSquar e) de las tres corrientes de fase y la corriente de secuencia cero. Los resultados muestran que un modelo ANFIS puede de manera precisa detectar y clasificar fallas incluyendo (LIFs y HIFs) dentro de un tiempo de medio ciclo.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia -Sede Medellín
dc.relationhttp://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/9722
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Avances en Sistemas e Informática
dc.relation.ispartofAvances en Sistemas e Informática
dc.relation.ispartofseriesAvances en Sistemas e Informática; Vol. 4, núm. 1 (2007) Avances en Sistemas e Informática; Vol. 4, núm. 1 (2007) 1909-0056 1657-7663
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.titleAlgoritmo neuro-difuso para la detección y clasificación de fallas en líneas de transmisión eléctrica usando anfis
dc.typeArtículo de revista
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/15140/
dc.relation.referencesCalderón, Jhon Albeiro and Zapata Madrigal, Germán Darío and Ovalle Carranza, Demetrio Arturo (2007) Algoritmo neuro-difuso para la detección y clasificación de fallas en líneas de transmisión eléctrica usando anfis. Avances en Sistemas e Informática; Vol. 4, núm. 1 (2007) Avances en Sistemas e Informática; Vol. 4, núm. 1 (2007) 1909-0056 1657-7663 .
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalAlgoritmos Neuro-difusos
dc.subject.proposalDetección y Clasificación de fallas: LIFs
dc.subject.proposalHIFs
dc.subject.proposalANFIS (Adaptive Networ kbased Fuzzy Infer ence System).
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ART
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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