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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributor.authorSerna Pineda, Sandra Carolina
dc.date.accessioned2019-06-24T12:43:52Z
dc.date.available2019-06-24T12:43:52Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/2421
dc.description.abstractEl problema de la clasificación de individuos u objetos en grupos o poblaciones conocidas es de gran interés en estadística, por esta razón se han desarrollado varias técnicas para cumplir éste propósito. En este trabajo se presenta la comparación, mediante simulación Monte Carlo, de dos técnicas estadísticas de clasificicación: Árboles de Regresión y Clasificación (CART) y Regresión Logística. El comportamiento de las técnicas fue medido con la Tasa de Mala Clasificación (TMC). En general, la Regresión Logística presentó una Tasa de Mala Clasificación más baja que los Árboles de Clasificación. Se presenta una aplicación a la Encuesta de Innovación y Desarrollo Tecnológico, utilizando las técnicas estudiadas, para contribuir a un mejor conocimiento del sistema nacional de innovación en Colombia. / Abstract. The classification problem of individuals or objects in known groups or populations is of great interest in statistics, for this reason it has been developed several techniques for achieving this purpose. This works presents the comparison between two classificaction techinques: Classification and Regression Trees, and Logistic Regression, by using Monte Carlo simulation. The behavior of both techniques was measured with the misclassification rate (MCR). Generally, logistic regression presented lower Misclassification rates than classification and regression trees. We present an application to the Innovation and Technologic Survey, with the mentioned techniques, to contribute to a better understanding of the national system of innovation in Colombia. The data bases were provided by the ``Descubrimiento de Conocimiento sobre la Innovación en Colombia'' project.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Ciencias
dc.relation.ispartofFacultad de Ciencias
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc33 Economía / Economics
dc.subject.ddc58 Plantas / Plants
dc.titleComparación de árboles de regresión y clasificación y regresión logística
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/671/
dc.description.degreelevelMaestría
dc.relation.referencesSerna Pineda, Sandra Carolina (2009) Comparación de árboles de regresión y clasificación y regresión logística. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalÁrboles de clasificación y regresión
dc.subject.proposalRegresión logística
dc.subject.proposalAnálisis de regresión logística
dc.subject.proposalRegresion
dc.subject.proposalMétodo de Montecarlo
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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