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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributor.authorRiaño Rojas, Juan Carlos
dc.contributor.authorPrieto Ortiz, Flavio Augusto
dc.contributor.authorSánchez, Édgar
dc.contributor.authorJaramillo Ayarbe, Felipe
dc.date.accessioned2019-06-25T22:37:15Z
dc.date.available2019-06-25T22:37:15Z
dc.date.issued2008
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24441
dc.description.abstractSe presenta una metodología para la segmentación y la extracción de características automática de las imágenes capilares. El principal problema que tienen estas imágenes es el bajo contraste entre los capilares y el fondo capilar. Para solucionar este inconveniente se seleccionó automáticamente dentro de diferentes espacios de color los canales con mayor contraste usando análisis de componentes principales sopesadas. La integración del Laplaciano y el crecimiento de regiones fue necesario para realizar la segmentación de los capilares. En cuanto a la extracción de características se tomaron propiedades geométricas por cada capilar y se calcularon algunas propiedades morfológicas tales como: el ancho, el alto, la orientación usando análisis de componentes principales PCA. Puesto que desde el punto de vista clínico la tortuosidad capilar es una característica subjetiva se propuso un índice cuantitativo como la razón entre la dimensión fractal y el área capilar que se llamó índice de tortuosidad. Por técnicas de conteo y medida se calcularon: el perímetro, el área y la distancia entre capilares. La evaluación del proceso se hizo con 3362 capilar es obtenidos de 135 imágenes capilar es de sujetos que no sufrían Lupus y 250 capilares de personas con Lupus, alcanzando un desempeño superior a l92 por ciento frente segmentación es manuales realizadas por expertos en dermatología.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia -Sede Medellín
dc.relationhttp://revistas.unal.edu.co/index.php/avances/article/view/10092
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Avances en Sistemas e Informática
dc.relation.ispartofAvances en Sistemas e Informática
dc.relation.ispartofseriesAvances en Sistemas e Informática; Vol. 5, núm. 3 (2008); 07-12 Avances en Sistemas e Informática; Vol. 5, núm. 3 (2008); 07-12 1909-0056 1657-7663
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.titleCaracterización de imágenes capilares
dc.typeArtículo de revista
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/15478/
dc.relation.referencesRiaño Rojas, Juan Carlos and Prieto Ortiz, Flavio Augusto and Sánchez, Édgar and Jaramillo Ayarbe, Felipe (2008) Caracterización de imágenes capilares. Avances en Sistemas e Informática; Vol. 5, núm. 3 (2008); 07-12 Avances en Sistemas e Informática; Vol. 5, núm. 3 (2008); 07-12 1909-0056 1657-7663 .
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalImágenes capilaroscópicas
dc.subject.proposalCaracterísticas morfológicas
dc.subject.proposalDimensión fractal
dc.subject.proposalClasificación de patrones
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ART
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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