An evaluation of the use of the dry-weight-rank and the comparative yield biomass estimation methods in paramo ecosystem research

Abstract

Se evaluó la aplicabilidad de una combinación de dos étodos para estimar la biomasa general y la composición botánica, en una vegetación natural paramuna en el Parque Nacional Natural los Nevados (Cordillera Central de Colombia). El primer método (ecomparative yield) determina la biomasa general, destruyendo parcialmente la vegetación de los cuadrantes de muestreo y el segundo (dryweight rank) determina la composición botánica con base en el peso seco, sin destruir la vegetación. Estos métodos, inicialmente desarrollados para pajonales forrajeros en Australia, se adaptaron para ser utilizados en el ecosistema paramuno. Como resultado se obtuvo una estimación de la biomasa aérea de 2864 g peso seco m2 (desviación stándard 48) en la cual, la gramínea Calamagrostis effusa contribuyó con el 70%. Puede concluirse que el método de producción comparativa es útil para estimar la biomasa en el ecosistema paramuno, siempre y cuando se utilicen las adaptaciones mencionadas. Por otra parte la estimación de la composición botánica con este método dio resultados más satisfactorios que con el método «dry weight rank», el cual presenta demasiados problemas debido a la complejidad de los pajonales del páramo.

The use of the combination of the semi-destructive comparative yield method for overall biomass estimation and the non- destructive dry-weight-rank method for studying botanical composition on a dry weight basis in an undisturbed páramo vegetation in the Los Nevados national park (Colombian Central Cordillera) was evaluated. These methods, developed for Australian production grasslands, were adapted for use in the páramo ecosystem. The average above ground biomass in the area was estimated as 2864 g dryweight. m-2 (sd.48), of which the bunchgrass Calamagrostis effusa contributed with ca 70%. When used with some adaptations, the comparative yield method seems suitable for biomass estimations in the páramo ecosystem. The here presented estimation of botanical eomposition with this method gave better results than dry-weight-rank method, which had too many shortcomings for use in the complex páramo grassland ecosystem.