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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributor.advisorPardo Turriago, Campo Elías (Thesis advisor)
dc.contributor.authorBautista Mendoza, Gloria Rocío
dc.date.accessioned2019-06-24T13:14:54Z
dc.date.available2019-06-24T13:14:54Z
dc.date.issued2009-07
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/3305
dc.description.abstractSe presenta la comparación entre el análisis factorial múltiple (AFM) y el modelo de Tucker 3, definiendo como criterios de comparación la función de pérdida, inercia, contribuciones, ayudas a la interpretación, representaciones de individuos, variables, condiciones y trayectorias. Se programó en ambiente R para el modelo de Tucker 3, el algoritmo de estimación de parámetros, las medidas de ajuste y las representaciones de individuos, variables, condiciones y trayectorias para los tres modos y para los componentes. Las metodologías comparadas difieren respecto a su conceptualización, la estructura del modelo y el procedimiento de estimación de parámetros. Son similares respecto a la representación de individuos, variables, condiciones y trayectorias de individuos a través de condiciones. El AFM muestra ventajas sobre el Tucker 3 al generar medidas específicas de contribución y calidad de representación de individuos y variables y medidas de relación entre condiciones. El Tucker 3 presenta ventajas sobre el AFM al generar trayectorias adicionales y medidas de relación entre componentes. La identificación de estas ventajas permite considerar las dos metodologías como complementarias. Del análisis de la situación de salud en Colombia se extraen mediante las dos metodologías tres factores relacionados con desarrollo y pobreza, natalidad y mortalidad materna y neonatal. / Abstract. A comparison between the Multiple Factor Analysis (MFA) and the Tucker 3 model is presented. The criteria for comparison used here was the loss function, the inertia, the contributions, the aids to the interpretation, the individual representation, the variables, the conditions and the trajectories. The Tucker 3 algorithm was coded in the R environment, including the calculation of the adjustment measures and representations of individuals, variables, conditions and trajectories of the three modes and components for the model. Both methods differ in their basic framework, the structure of the model and the parameter estimation procedure. They are similar according to the representation of individuals, variables, conditions and trajectories of individuals throughout conditions. The MFA has shown some advantages over the Tucker 3 method as it is possible to calculate contributions and the quality of representation of individuals and variables and measures of relationship among conditions. The Tucker 3 method has shown some advantages over the MFA method as the generation of additional trajectories and measures of relationship between Components. These advantages permit to conclude that the two methodologies are Complementary. The data analysis of situation health in Colombia with both methods, found three factors: development and poverty, natality, maternal and neonatal mortality
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística
dc.relation.ispartofDepartamento de Estadística
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc51 Matemáticas / Mathematics
dc.subject.ddc31 Colecciones de estadística general / Statistics
dc.titleComparación de los métodos Tucker 3 y análisis factorial múltiple para el análisis de datos tres vías / The Tucker 3 and multiple factor analysis method comparison for three-way data analysis
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/1775/
dc.description.degreelevelMaestría
dc.relation.referencesBautista Mendoza, Gloria Rocío (2009) Comparación de los métodos Tucker 3 y análisis factorial múltiple para el análisis de datos tres vías / The Tucker 3 and multiple factor analysis method comparison for three-way data analysis. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalAnálisis factorial múltiple
dc.subject.proposalModelo de Tucker 3
dc.subject.proposalDatos tres vías
dc.subject.proposalAnálisis en componentes principales
dc.subject.proposalCorrelación
dc.subject.proposalEstadística
dc.subject.proposalAnálisis factorial
dc.subject.proposalMúltiple factor analysis
dc.subject.proposalTucker 3 model
dc.subject.proposalThree-way data
dc.subject.proposalPrincipal component analysis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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