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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributor.authorRueda Mejía, Viviana María
dc.contributor.authorVelásquez Henao, Juan David
dc.contributor.authorFranco Cardona, Carlos Jaime
dc.date.accessioned2019-06-28T02:00:17Z
dc.date.available2019-06-28T02:00:17Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/37777
dc.description.abstractLa predicción de la demanda es un problema de gran importancia para el sector eléctrico, ya que a partir de sus resultados, los agentes del mercado de energía toman las decisiones más adecuadas para su labor. En este artículo se presenta un análisis de las técnicas y modelos más usados en el pronóstico de la demanda de electricidad y la problemática o dificultades a las que se enfrentan los investigadores al momento de realizar un pronóstico. El análisis muestra que las técnicas más usadas son los modelos ARIMA y las redes neuronales artificiales. Sin embargo, se encontró poca claridad sobre cuál modelo es más adecuado y en qué casos, adicionalmente, los estudios no presentan una recomendación específica para desarrollar modelos de pronóstico de demanda, específicamente en el caso colombiano. Finalmente, se propone realizar un estudio sistemático con el fi n de determinar los modelos más adecuados para predicción de demanda para el caso colombiano.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín
dc.relationhttp://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/25760
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Dyna
dc.relation.ispartofDyna
dc.relation.ispartofseriesDyna; Vol. 78, núm. 167 (2011); 36-43 DYNA; Vol. 78, núm. 167 (2011); 36-43 2346-2183 0012-7353
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.titleAvances recientes en la predicción de la demanda de electricidad usando modelos no lineales
dc.typeArtículo de revista
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/27861/
dc.relation.referencesRueda Mejía, Viviana María and Velásquez Henao, Juan David and Franco Cardona, Carlos Jaime (2011) Avances recientes en la predicción de la demanda de electricidad usando modelos no lineales. Dyna; Vol. 78, núm. 167 (2011); 36-43 DYNA; Vol. 78, núm. 167 (2011); 36-43 2346-2183 0012-7353 .
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalPronóstico
dc.subject.proposaldemanda de electricidad
dc.subject.proposalmodelos no lineales.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ART
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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