Comparação de algumas técnicas de previsão em análise de séries temporais

Abstract

Neste trabalho, nós comparamos o desempenho das metodologias de previsão de séries temporais Box and amp; Jenkins, alisamento exponencial e redes neurais para diferentes horizontes de previsão previamente definidos. São analizadas duas séries de acordo com estas metodologias e suas previsões são comparadas sob diferentes medidas de ajuste.

En este trabajo, se comparan los resultados de las metodologías de predicción de series temporales Box y Jenkins, el suavizamiento exponencial y las redes neuronales para diferentes horizontes de pronóstico previamente definidos. Dos series se analizan de acuerdo con estas metodologías y sus predicciones se comparan con diferentes medidas de ajuste.

In this work, we compared the forecasting performance of three approaches: Box and amp; Jenkins, exponential smoothing and neural networks, under different forecasting horizons. Two series are considered