Correo Electrónico
DNINFOA - SIA
Bibliotecas
Convocatorias
Identidad U.N.
Departamento de Estadística
Recent Submissions
-
Análisis del desempeño de DESeq2 para detección de genes diferencialmente expresados para datos de secuenciación genómica
Las metodologías de secuenciación de ARN han acelerado en gran medida el entendimiento de los procesos biológicos a nivel molecular en diferentes organismos. Aún así, estas metodologías son costosas, lo que lleva a conjuntos ... -
Inferencia basada en el diseño mediante diseños de cuestionarios divididos
Al usar una estrategia de muestreo (combinación de diseño y estimador) cualesquiera, se asume implícitamente en la literatura la regla de recoger todas las variables en todos los respondientes. En la actualidad las ... -
Análisis espacio-temporal del conflicto armado colombiano en municipios de producción de oro y carbón
El conflicto armado colombiano ha afectado de forma diferenciada el desarrollo económico de los territorios y las actividades productivas de sus habitantes. ¿Qué relaciones pueden existir entre el modelo minero-energético ... -
Semiparametric smoothing spline to joint mean and variance models with responses from the biparametric exponential family: a bayesian perspective
Statistical applications need to address an increasing complexity due to new data arising from recent technologies, new phenomenons, and diverse sources of uncertainty. The demand for flexible methods with non-standard ... -
Monitoreo de perfiles no lineales multivariados usando un enfoque de datos funcionales
En este trabajo se presentan algunas propuestas para monitorear perfiles no lineales multivariados en fase II, usando métodos provenientes del análisis de datos funcionales. El desempeño de las cartas de control propuestas ... -
Comparación de la representación multiplex y monoplex de redes de co-expresión génica
La teoría de redes ha permitido caracterizar el comportamiento de un sistema en diferentes ámbitos, como es el caso del estudio de los sistemas complejos a través de la representación de redes de una capa (monoplex), las ... -
Métodos de reducción de dimensión de variables para la clasificación de muestras de datos de expresión en células unitarias
El estudio de datos de expresión en células unitarias ha venido creciendo en los últimos años dada su gran utilidad, ya que permite entender el funcionamiento de los sistemas biológicos a nivel molecular. Estos datos son ... -
Detección de puntos de cambio en la función de media para datos funcionales multivariados
El objetivo del análisis de punto de cambio es identificar si existen cambios o no en la distribución de un proceso estocástico, determinando el tiempo del cambio cuando haya ocurrido. Para datos funcionales univariados ... -
Pronóstico de tasas de mortalidad en Colombia: un enfoque basado en el análisis de datos funcional
En este proyecto se recurre al análisis de datos funcionales con el fin de modelar y pronosticar curvas de mortalidad en Colombia, en particular, se hace uso de la metodología propuesta por Hyndman y Ullah en el año 2007, ... -
Un modelo de riesgos competitivos de tiempo discreto basado en regresión por splines e información longitudinal
Modelar datos de supervivencia de riesgos en competencia con covariantes basales y longitudinales, no es apropiado hacerlo mediante modelos clásicos de supervivencias. Para este propósito, Begg y Gray (1984) incluyen ... -
Estimación de cadenas de Markov en tiempo-continuo con observaciones discretas: aplicado a la probabilidad de transición de calificación crediticia
In the present work, the estimation of the credit rating transition probabilities for an arbitrary period of time is carried out through the implementation of a genetic algorithm, assuming that the credit rating transitions ... -
Monitoreo de perfiles no lineales con dependencia temporal en fase II desde un enfoque del análisis de datos funcionales
En el control estadístico de procesos caracterizados por una relación funcional entre dos variables, el supuesto de independencia entre las observaciones de un mismo perfil o entre perfiles es de uso recurrente en una gran ... -
Two-regime functional threshold autoregressive model: an empirical approach
It is known in the literature that economic and financial time series, such as stock returns or the exchange rate, present non-linear dynamics like regime switching, time-varying volatility, or volatility clusters, which ... -
Superficie de respuesta con bloques en supervivencia
In this work, a methodology is proposed to fit a survival model to a response surface in the presence of blocks, in order that this methodology allows improving the estimation of parameters and prediction in models where ... -
On the performance of Kernel Density Estimation using Density Matrices
Density estimation methods can be used to solve a variety of statistical and machine learning challenges. They can be used to tackle a variety of problems, including anomaly detection, generative models, semi-supervised ... -
Métodos de aprendizaje estadístico para analizar los precios de la vivienda nueva en Bogotá entre 2008 y 2019 según las características de los inmuebles, de su ubicación y entorno
Se analizan los precios del metro cuadrado de la vivienda nueva en la ciudad de Bogotá usando información a nivel de inmueble en el periodo 2008-19. Se tiene en cuenta las características de los inmuebles, el proyecto al ... -
Contagion modeling in credit risk
Entre las herramientas matemáticas y estadísticas para modelar problemas o fenómenos financieros, son pocas aquellas que permiten modelar escenarios de contagio y agrupamiento de sucesos, es decir, aquellas situaciones en ... -
Modelo modificado de urna reforzada aleatoriamente (MRRU) y su aplicación en la asignación aleatoria de pacientes a tratamientos médicos
In this paper we present a study of an response-adaptive design study described in terms of a two-color ball urn model. Through simulations, possible advantages of this design were explored by modifying the values of the ... -
An assessment of gene regulatory network inference algorithms
A conceptual issue regarding gene regulatory network (GRN) inference algorithms is establishing their validity or correctness. In this study, we argue that for this purpose it is useful to conceive these algorithms as ... -
Modelos lineales doblemente generalizados con enfoque bayesiano: teoría y aplicaciones en R, OpenBUGS y Stan
This work presents Double Generalized Linear Models as a technique which allows data modeling when there is variable dispersion. This document contains theoretical aspects and details about bayesian estimation using Stan ...
rss+xml