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Bayesian Analysis of Multivariate Threshold Autoregressive Models with Missing Data
In some fields, we are forced to work with missing data in multivariate time series, unfortunately the analysis in this context cannot be done as in the case of complete data. Bayesian analysis of multivariate thresholds ...Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 2014-10 -
Bayesian beta regression models: joint mean and precision modeling
This paper summarizes the beta regression models, with joint modeling of the mean and precision parameters, and the Bayesian methodology proposed by Cepeda (2001) and Cepeda and Gamenrman (2005) to fit these models. This ...Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 2011 -
Bayesian Beta Regression with the Bayesianbetareg R-Package
In this paper we summarize the main points of beta regression models under Bayesian perspective, including a presentation of the Bayesianbetareg R-package, used to fit the beta regression models under a Bayesian approach. ...Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. -
Beta meteorological time series: application to air humidity data
Time series models are often used in the analysis of Meteorological phenomena to model levels of rainfall, temperature and levels of air humidity series in order to make forecasting and generate synthetic series which are ...Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. -
Beta Regression Models: Joint Mean and Variance Modeling
In this paper joint mean and variance beta regression models are proposed. The proposed models are fitted applying Bayesian methodology and assuming normal prior distribution for the regression parameters. An analysis of ...Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. -
Bivariate beta regression models: a Bayesian approach applied to educational data
In this paper we propose a bivariate beta regression model, de¯ning the beta distribution derived from Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM) copulas. This model could be a good alternative to analyze pairs of proportions, when ...Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. -
Capability Analysis for Profiles
Abstract. There are practical situations in which the quality of a process or product can be better characterized by a functional relationship between a response variable and one or more explanatory variables, this is ...Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 2014-02 -
Carta de control EWMA para el coeficiente de variación
Las cartas de control tradicionales Shewhart identifican cambios grandes en los parámetros de un proceso de producción y las cartas CUSUM y EWMA detectan cambios pequeños en los mismos. Sin embargo, estos esquemas llevan ...Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 2011 -
Cartas R y S con Límites de Control Estimados
Las cartas de control R y S, usadas en el control estadístico de la variabilidad de un proceso, se construyen usualmente con estimaciones obtenidas de datos históricos del proceso o de la variable monitoreada, sin considerar ...Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 2012 -
Causal Inference in the presence of causally connected units: a semi-parametric hierarchical structural equation model approach
Abstract. Causal inference has become a dominant research area in both theoretical and empirical statistics. One of the main drawbacks of conventional frameworks is the assumption of no causal interactions among individuals ...Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 2017 -
Cálculo de la distribución predictiva en un modelo Tar
Este trabajo propone un método para calcular la distribución predictiva Bayesiana en modelos TAR, utilizando distribuciones a priori informativas y no informativas. De acuerdo con los resultados obtenidos, bajo la función ...Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 2012 -
Choques asimétricos de política monetaria en Colombia: una aplicación usando modelos VAR estructurales con cambio de régimen mediante una especificación Markov- switching
Este trabajo presenta un estudio de las funciones impulso respuestas del modelo de Vectores Autorregresivos Markov Switching aplicado a datos de la economía colombiana. Para tal fin, se trabaja el modelo MS-VAR(p) siguiendo ...Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 2017-11-30 -
Clasificación no lineal para datos de conteo: aplicación a datos de expresión de secuenciación de RNA
Uno de los principales objetivos en el estudio de datos genómicos es la clasificación de genes basados en su coexpresión. Aqu´ı se propone un kernel (medida de similitud) basado en la distancia Poisson y otra basada en ...Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 2017-12-09 -
Classification Models for Progression of Chronic Kidney Disease within a Secondary Prevention Program
La pérdida de la función renal tiene repercusiones significativas en la salud y en la vida de los pacientes. Con el uso de herramientas estadísticas es posible mejorar el conocimiento de la enfermedad y predecir el ...2019-11 -
Combinación del análisis factorial múltiple y el análisis armónico cualitativo en la descripción de datos longitudinales cualitativos / Combination of the multiple factorial analysis and the qualitative harmonic analysis in the description of qualitative longitudinal data
Se propone una metodología estadística para el tratamiento de datos longitudinales categóricos, por medio de la combinación del análisis armónico cualitativo (AAC) y del análisis factorial múltiple (AFM). Como ejemplo, se ...Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 2010 -
Comparación de dos metodologías estadísticas para un problema de clasificación binaria de imágenes bidimensionales
Un problema frecuente en el análisis de imágenes médicas es la identificación de regiones de interés en el organismo que son relevantes a ciertas respuestas clínicas. Esto corresponde a un problema de regresión con el uso ...2020-07 -
Comparación de los métodos Tucker 3 y análisis factorial múltiple para el análisis de datos tres vías / The Tucker 3 and multiple factor analysis method comparison for three-way data analysis
Se presenta la comparación entre el análisis factorial múltiple (AFM) y el modelo de Tucker 3, definiendo como criterios de comparación la función de pérdida, inercia, contribuciones, ayudas a la interpretación, representaciones ...Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 2009-07 -
Comparación del análisis factorial múltiple (AFM) y del análisis en componentes principales para datos cualitativos (Prinqual), en la construcción de índices / Comparison between multiple factor analysis (MFA) and principal component analysis for qualitative data (Prinqual) methods for derivation of indices
Se presentan los conceptos teóricos de los métodos: análisis factorial múltiple (AFM) y análisis en componentes principales para datos cualitativos (Prinqual). Se muestran algunas formas de expresar la primera componente ...Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística. 2010-06 -
Comparación del comportamiento estadístico de índices de concentración en salud ante la presencia de contaminación en los datos
Esta tesis busca responder a la pregunta de investigación ¿qué tan sensibles son los índices de concentración en salud a la contaminación en los datos y qué implicaciones tiene dicha sensibilidad sobre las propiedades ...2019-12-01 -
Comparación del filtro de Kalman, el algoritmo esperanza-maximización (EM) y el filtro de información para la estimación de modelos en representación espacio-estado
Se realiza una comparación entre las metodología de filtro de Kalman y filtro de información en la inferencia de modelos en representación espacio estado (REE), donde la estimación se lleva a cabo bajo máxima verosimilitud, ...Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística Estadística. 2015-10-29
