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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributor.authorYáñez, Sergio
dc.contributor.authorGranada, Ronald Andrés
dc.date.accessioned2019-06-28T09:30:50Z
dc.date.available2019-06-28T09:30:50Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40274
dc.description.abstractSe usarán conceptos de análisis de degradación en relación con la confiabilidad de un producto. Muchos mecanismos de falla pueden detectarse a través de procesos de degradación. La degradación es una debilidad que eventualmente puede causar la falla. Existen varios métodos de análisis para datos de degradación en confiabilidad. En este artículo se comparan los resultados de la metodología de análisis de degradación explícita y de la metodología de análisis de degradación aproximada. Particularmente se diseña un estudio de simulación para el caso en que las trayectorias de degradación son de tipo lineal, para estudiar qué tan diferentes pueden ser las estimaciones de la función de distribución acumulativa del tiempo de vida F(t) dadas por cada una de las metodologías; se encontró que las estimaciones son competitivas para este caso. Se ilustra con datos sobre vida útil de algunos dispositivos láser tomados de Meeker and amp; Escobar (1998).
dc.description.abstractWe use the concepts of degradation analysis as they relate to product reliability. Many failure mechanisms can be traced to an underlying degradation process. Degradation eventually leads to a weakness that can cause failure. There are several methodologies for the analysis of degradation data in reliability. This paper compares the explicit degradation methodology with the approximate degradation analysis. Specifically we perform a simulation study for linear degradation paths to explore the different estimations of the cumulative distribution function F(t) given by each methodology and we find that the two methods are competitive. We illustrate the results with data from a laser life test taken from Meeker and amp; Escobar (1998).
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia
dc.relationhttp://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29176
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de Estadística
dc.relation.ispartofRevista Colombiana de Estadística
dc.relation.ispartofseriesRevista Colombiana de Estadística; Vol. 29, núm. 2 (2006); 133-151 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 29, núm. 2 (2006); 133-151 0120-1751
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.titleComparación de metodologías para el análisis de datos de degradación para trayectorias lineales
dc.typeArtículo de revista
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/30371/
dc.relation.referencesYáñez, Sergio and Granada, Ronald Andrés (2006) Comparación de metodologías para el análisis de datos de degradación para trayectorias lineales. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 29, núm. 2 (2006); 133-151 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 29, núm. 2 (2006); 133-151 0120-1751 .
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalteoría de confiabilidad
dc.subject.proposalmodelo de efectos mixtos
dc.subject.proposalsimulación
dc.subject.proposalReliability theory
dc.subject.proposalMixed effects model
dc.subject.proposalSimulation
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ART
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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