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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributor.authorPagès, Jérôme
dc.date.accessioned2019-06-28T09:42:01Z
dc.date.available2019-06-28T09:42:01Z
dc.date.issued2004
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40841
dc.description.abstractCon frecuencia se tienen datos tabulares para los cuales se requiere que un conjunto de individuos sea caracterizado a través de varios grupos de variables. En el marco del análisis factorial, tener en cuenta diferentes grupos de variables conlleva al problema de balancear los diferentes grupos. Para que este problema sea solucionado, más allá de los resultados del análisis factorial, es necesario contar con herramientas para comparar la estructura inducida por los diferentes grupos de variables sobre los individuos. Este es el objetivo del Análisis Factorial Múltiple (MFA, por sus siglas en inglés) para dichos datos tabulares. Este artículo presenta el método, sus principales propiedades y su aplicación a datos sensoriales.
dc.description.abstractData table in which a single set of individuals is described by several groups of variables are frequently encountered. In the factor analysis framework, taking into account different groups of variables in a unique analysis firstly raises the problem of balancing the different group. This problem being solved, beyond classical outputs from factor analysis, it is necessary to have at one's disposal specific tools in order to compare the structure upon individuals induced by the different groups of variables. That is the aim of Multiple Factor Analysis (MFA), factor analysis devoted to such data table. This paper presents the method, its main properties and an application to sensory data.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia
dc.relationhttp://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29982
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de Estadística
dc.relation.ispartofRevista Colombiana de Estadística
dc.relation.ispartofseriesRevista Colombiana de Estadística; Vol. 27, núm. 1 (2004); 1-26 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 27, núm. 1 (2004); 1-26 0120-1751
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.titleAnálisis factorial múltiple: principales características y su aplicación a datos sensoriales
dc.typeArtículo de revista
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/30938/
dc.relation.referencesPagès, Jérôme (2004) Análisis factorial múltiple: principales características y su aplicación a datos sensoriales. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 27, núm. 1 (2004); 1-26 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 27, núm. 1 (2004); 1-26 0120-1751 .
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalFactor analysis
dc.subject.proposalPrincipal components analysis
dc.subject.proposalCanonical analysis
dc.subject.proposalAnálisis canónico
dc.subject.proposalanálisis de componentes principales
dc.subject.proposalanálisis factorial
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ART
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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