Optimización en la solución del problema inverso en geofísica usando el algoritmo de entrenamiento supervisado de levenberg-marquardt

Abstract

En este trabajo se presenta una metodología para el entrenamiento supervisado de redes neuronales, utilizando el algoritmo de Levenberg-Marquardt. Este método se aplica en gravimetría para optimizar la convergencia en el problema de inversión.

In this work it is introduced a methodology for the supervised training of the Neural Networks, using Levenberg Marquardt's algorithm. This method is applied in gravimetry for the optimization in the convergence at the inverse problem.