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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributorFranco Cardona, Carlos Jaime
dc.contributor.authorValencia Uribe, Juan Felipe
dc.date.accessioned2019-06-29T18:43:15Z
dc.date.available2019-06-29T18:43:15Z
dc.date.issued2014-11-29
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/53895
dc.description.abstractResumen: El impulso de las Redes Eléctricas Inteligentes requiere grandes inversiones cuyos retornos para las empresas son muy bajos y perceptibles a muy largo plazo. Dichas inversiones en activos de infraestructura y dispositivos, como los medidores inteligentes, deben ser aprovechados al máximo con el fin obtener un retorno atractivo para las empresas comercializadoras de electricidad. Una forma de sacar más provecho es convertir los datos de los medidores inteligentes en activos de valor. Mediante el análisis de la gran cantidad de datos que se obtienen es posible generar información de patrones de consumo para el conocimiento del cliente. Teniendo esta información es posible diseñar modelos predictivos para optimizar las operaciones de generación de electricidad, mantenimiento, diseñar programas de respuesta de la demanda acordes con las motivaciones del usuario para cambiar sus hábitos de consumo. En este trabajo se adopta el término grandes datos para referirse a lo que se conoce como Big Data y se muestra una breve descripción de lo que significa, sus aplicaciones y el gran potencial que tiene para generar información de valor en todos los sectores y en especial en los mercados de electricidad. Se hace una referenciación bibliográfica de experiencias internacionales del manejo de grandes dato de los medidores inteligentes, las oportunidades y aprovechamiento en el consumo residencial de electricidad en Colombia.
dc.description.abstractAbstract: The Smart Grid advance requieres large investments by the utilities whose returns are very low and long term noticeable. These investments in infrastructure assets and devices, such as smart meters, should be maximized in order to obtain an attractive return for power marketers. One way to get more out is to convert the data from smart meters into valuable assets. By analyzing the large amount of data obtained it is possible to generate information consumption patterns for customer knowledge. With this information it is possible to design predictive models to optimize electricity generation operations, maintenance, design demand response programs in line with user motivations to change their consumption habits. In this paper the term “Grandes Datos” is taken to refer to what is known as Big Data and a brief description of what it means, your applications and great potential to generate valuable information in all sectors and in particular shows in power markets. A bibliographic referencing international experience of managing large data smart meters, opportunities and progress in the residential electricity consumption in Colombia is made
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Química y Petróleos
dc.relation.ispartofEscuela de Química y Petróleos
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
dc.titleAplicaciones de grandes datos en los medidores inteligentes del consumidor de electricidad residencial colombiano
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/48585/
dc.description.degreelevelMaestría
dc.relation.referencesValencia Uribe, Juan Felipe (2014) Aplicaciones de grandes datos en los medidores inteligentes del consumidor de electricidad residencial colombiano. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalIndustria energética - Procesamiento de datos
dc.subject.proposalContadores eléctricos
dc.subject.proposalSistemas de control inteligente
dc.subject.proposalDemanda de energía
dc.subject.proposalProcesamiento electrónico de datos - Procesamiento distribuido
dc.subject.proposalElectricidad-mediciones
dc.subject.proposalEconomía de la energía
dc.subject.proposalAbastecimiento de energía
dc.subject.proposalElectric measurements
dc.subject.proposalElectric meters
dc.subject.proposalEnergy industry - Data processing
dc.subject.proposalEnergy economics
dc.subject.proposalEnergy supply
dc.subject.proposalEnergy demand
dc.subject.proposalElectronic data processing - Distributed processing
dc.subject.proposalIntelligent control systems
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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