Modelos de regresión multivariado aplicado en variables educativas

Abstract

Se realiza un estudio sobre el comportamiento de variables educativas asociadas a indicadores de alta calidad en los programas de pregrado de la Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales, con el objeto de crear modelos de regresión multivariado que permitan proyectar comportamientos futuros y establecer relaciones entre las variables asociadas a los factores estudiantes, docencia, procesos académicos e investigación y las relacionadas con garantía, reconocimiento y aseguramiento de la calidad. Para la construcción y estructuración de los modelos se utiliza la técnica PLSR y Kernel PLSR, haciendo los ajustes y validaciones pertinentes. Se obtienen modelos que contribuyen al mejoramiento de los aspectos predictivo y explicativo conjuntamente, obteniendo información interesante para efectos de toma de decisiones en el ámbito académico y administrativo

We study the behavior of educational variables associated to high-quality indicators of the undergraduate programs offered by the Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales, with aims at elaborating multivariate regression models that enable us to plan future behavior, and establish relations between the variables associated to the factors students, teaching, academic processes and research, and the ones related to guarantee, recognition and assurance of quality. We use the PLS and Kernel PLS techniques, with the appropriate adjustments and validations. We obtain models that contribute to the improvement of predicting and explicative aspects jointly, obtaining relevant information to be taken into account when making academic or administrative decisions