Estudio de la variabilidad espacio temporal de la precipitación en Colombia

Abstract

Este trabajo tiene por objetivo estudiar la variabilidad espacial y temporal de la precipitación en Colombia. A partir de los registros de precipitación del IDEAM se validaron 2 bases de datos con resolución temporal mensual y 2 bases de datos con resolución diaria, dicho proceso evidencio que las bases de datos que exhiben mayor similitud con la precipitación del IDEAM son la del GPCC y TRMM para la escala mensual y diaria respectivamente. A partir de estas dos bases de datos se calcularon los principales modos de oscilación por medio del Análisis espectral singular y la transformada de Hilbert, los resultados se presentan agrupados por regiones que tienen un comportamiento similar, las cuales fueron determinadas mediante el análisis de conglomerados no jerárquico K-medias. Con los resultados obtenidos se realizó un análisis de correlación entre la precipitación mensual y algunas variables macroclimáticas que tienen periodos de oscilación similares a los encontrados en la precipitación, dicho proceso ilustro la importancia de las temperaturas superficiales del océano pacifico en la variabilidad de la precipitación mensual. A partir de los datos del GPCC se caracterizó el ciclo anual de la precipitación por regiones discriminado las fases del ENSO. Por otra parte, a partir de los registros de TRMM con resolución temporal de 3 horas se caracterizó el ciclo diurno de Colombia. Finalmente, se estudiaron las tendencias de la precipitación anual acumulada y mensual acumulada a partir de los registros de IDEAM.

Abstract: This work aims to study the spatial and temporal variability of precipitation in Colombia. From IDEAM precipitation records, 2 databases with monthly temporal resolution and 2 databases with daily resolution were validated, this process show that the databases that exhibit greater similarity to the precipitation of IDEAM are GPCC and TRMM for monthly and daily scale respectively. From these two databases are calculated main oscillation modes through singular spectral analysis and the Hilbert transform. With the results was carried out an analysis of correlation between monthly rainfall and some macroclimatic variables that have similar periods of oscillation to those found in precipitation, this process shows the importance of the surface temperatures of the Pacific Ocean in the variability of monthly precipitation From GPCC data of the annual cycle of precipitation by regions, the phases of the ENSO were characterized. Moreover, from TRMM records with temporal resolution of 3 hours, the diurnal cycle of Colombia was characterized. Finally, trends in annual and monthly cumulative rainfall from IDEAM records were studied.