Metodología y herramienta computacional para la identificación y evaluación automatizada de proyectos hidroeléctricos con derivación y a pie de presa

Abstract

Este documento presenta una investigación académica relacionada con la optimización del proceso de búsqueda y la evaluación preliminar de las condiciones técnicas de aprovechamientos hidroeléctricos de diferente tipo. El enfoque del estudio estuvo dirigido al desarrollo de una metodología y a su implementación mediante una herramienta basada en los sistemas de información geográficos (SIG). Para la consecución del objetivo general planteado se decidió abordar el problema desde el punto de vista de la evaluación energética de alternativas. A su vez, dicha evaluación se llevó a cabo mediante un enfoque de análisis distribuido, implementando el procesamiento sistemático de datos espaciales de tipo raster y vectorial, que permitieran caracterizar hidrológicamente y morfológicamente el territorio analizado. La metodología propuesta se plasmó en una herramienta computacional desarrollada en el software de uso libre Quantum GIS (QGIS), a través de la construcción de módulos (complementos), mediante el lenguaje de programación orientada a objetos, Python. Finalmente se validó la eficacia de la metodología y de la herramienta comparando los resultados obtenidos mediante su utilización, con la configuración y las características reales de proyectos hidroeléctricos existentes, de diversos tipos. Así pues, la metodología y la herramienta computacional desarrollada en este trabajo de tesis, demostraron ser eficientes y precisas a la hora de lograr cada uno de los objetivos planteados.

Abstract: This work presents an investigation related to the optimization of the search process and the preliminary assessment of the technical conditions of hydroelectric plants of different types. The focus of the study was aimed at developing a methodology and its implementation using a tool based on geographic information systems (GIS). To achieve the overall objective it was decided to approach the problem from the point of view of energy evaluation of alternatives. In turn, this evaluation was carried out by a distributed analysis approach, implementing the systematic processing of spatial raster and vector data types, allowing characterizing the territory hydrologically and morphologically. The proposed methodology was implemented in a computer software tool developed in the free use Quantum GIS (QGIS), through the construction of modules (plug-ins), using the programming language object-oriented Python. Finally the effectiveness of the methodology and tool was validated by comparing the results obtained by its use, with the configuration and the actual characteristics of existing hydropower projects of various kinds. Thus, the methodology and computational tool developed in this thesis, proved to be efficient and accurate in achieving each of the objectives.