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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributorRivera Rodríguez, Sergio Raúl
dc.contributor.authorValencia Zuluaga, Tomás
dc.date.accessioned2019-07-02T19:12:58Z
dc.date.available2019-07-02T19:12:58Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60826
dc.description.abstractSe propone y simula un sistema de rechazo de carga para resolver los apagones que se presentan en una planta autogeneradora que inyecta sus excedentes a la red, cuando se desconecta del sistema interconectado de forma no programada. Se modelan los generadores de esta planta, incluyendo el modelo eléctrico, mecánico y los sistemas de control de excitación y de velocidad/potencia (gobernador). Se muestra que para el fenómeno estudiado, no es necesario estimar con gran precisión todos los parámetros, sólo los del modelo mecánico. Se propone un método de estimación de estos parámetros a partir de datos de paradas reales tomados con dispositivos electrónicos inteligentes, basado en optimización por algoritmos genéticos. El sistema de rechazo de carga propuesto actúa temporalmente sobre la señal de control del actuador. La sintonización de este sistema usa también una optimización basada en algoritmos genéticos que garantiza estabilidad en las distintas condiciones de operación usuales de la planta.
dc.description.abstractAbstract. A load rejection system is proposed and tested to solve the blackout problems occuring in an industrial site with generation capacity when islanding happens while selling its excess energy to the grid. The site's generators are modelled, including the electrical model, the mechanical model and both the excitation and speed/power (governor) control systems. It is shown that for the case considered, not all parameters need to be determined with high accuracy, only those of the mechanical model. An estimation method is proposed to obtain those parameters from real event data taken from intelligent electronic devices, based on genetic algorithms optimisation. The load rejection system proposed acts upon the actuator's control signal. The tuning of this system also uses genetic algorithms optimisation, guaranteeing system stability in all usual operating conditions.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ingeniería Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica Ingeniería Eléctrica
dc.relation.ispartofIngeniería Eléctrica
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc0 Generalidades / Computer science, information and general works
dc.subject.ddc51 Matemáticas / Mathematics
dc.subject.ddc62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
dc.titleEstimación de parámetros de estabilidad y metodología de control de generadores en una planta industrial con exportación de excedentes de generación ante pérdida súbita de carga
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/59183/
dc.description.degreelevelMaestría
dc.relation.referencesValencia Zuluaga, Tomás (2017) Estimación de parámetros de estabilidad y metodología de control de generadores en una planta industrial con exportación de excedentes de generación ante pérdida súbita de carga. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalAlgoritmos genéticos
dc.subject.proposalControl de generación eléctrica
dc.subject.proposalDesconexión de la red islanding
dc.subject.proposalEstabilidad de sistemas eléctricos de potencia
dc.subject.proposalEstimación de parámetros
dc.subject.proposalModelado de sistemas de potencia
dc.subject.proposalGenetic algorithms
dc.subject.proposalIslanding
dc.subject.proposalPower generation control
dc.subject.proposalPower system modelling
dc.subject.proposalPower system stability
dc.subject.proposalParameter estimation
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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