Show simple item record

dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributorJulio Román, Juan Manuel
dc.contributor.authorMendoza Beltrán, Andryu Enrique
dc.date.accessioned2019-07-02T20:57:04Z
dc.date.available2019-07-02T20:57:04Z
dc.date.issued2017-12-18
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62321
dc.description.abstractEl presente documento muestra la estimación del orden o número de estados de la cadena, en un modelo en cadenas de markov ocultas no homogéneas usando la inferencia bayesiana. Para la estimación, se usa el método de Markov Chain Monte Carlo (MCMC), tal que la simulación se realiza de manera conjunta con los demás parámetros del modelo. Adicionalmente cada variable del proceso observado pertenece a la familia exponencial. El uso de esta metodología establece el modelo que mejor ajusta los datos. Estos valores son generados de distribuciones no pseudo a priori, obteniendo convergencia e independencia a un gran número de iteraciones.
dc.description.abstractAbstract. This document shows the estimation of the order or number of states of the Chain, in a non homogeneous hidden markov model using the bayesian inference. For the estimation, we used the Markov Chain Monte Carlo method’s (MCMC) such that the simulation was performed in conjunction with the other parameters of the model, additionally each variable of the observed process belongs to the exponential family. The use of this method select the best model, This values was generated by the non pseudo prior distribution, obtaining convergence and not autocorrelation to a large number of iterations.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística
dc.relation.ispartofDepartamento de Estadística
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc51 Matemáticas / Mathematics
dc.titleEstimación del orden en un modelo de cadena de markov oculta no homógeneo con presencia de co-variables
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/61361/
dc.description.degreelevelMaestría
dc.relation.referencesMendoza Beltrán, Andryu Enrique (2017) Estimación del orden en un modelo de cadena de markov oculta no homógeneo con presencia de co-variables. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia-Sede Bogotá.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalModelos en Cadenas de Markov Ocultos No Homógeneos Bayesiana, M´etodos de Markov Chain Monte Carlo (MCMC), Distribucion de la familia Exponencial
dc.subject.proposalInferencia Bayesiana, Métodos de Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
dc.subject.proposalDistribucion de la Familia Exponencial
dc.subject.proposalNon Homogeneous Hidden Markov Model
dc.subject.proposalBayesian Inference
dc.subject.proposalMarkov Chain Monte Carlo Methods (MCMC)
dc.subject.proposalExponential Family Distribution
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalThis work is licensed under a Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.This document has been deposited by the author (s) under the following certificate of deposit