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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributorAlonso Malaver, Carlos Eduardo
dc.contributor.authorTocora Rubio, Edwin Mauricio
dc.date.accessioned2019-07-02T21:44:32Z
dc.date.available2019-07-02T21:44:32Z
dc.date.issued2017-12-17
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/63393
dc.description.abstractUno de los pilares de todo modelo en estadística clásica, es el conjunto de supuestos, ya que a partir de éstos se desarrollan la bondades del mismo; supuestos que pueden ser una fortaleza y una debilidad, porque su incumplimiento hace que las propiedades adecuadas para los modelos no se tengan; y así, no sean deseables o en muchos casos no sean válidos para analizar ciertos conjuntos de datos. A partir de lo anterior se ha desarrollado un conjunto de herramientas bajo la categoría o área conocida como “Estadística Robusta”, cuyo objetivo principal puede resumirse como construir o proponer herramientas estadísticas cuya sensibilidad sea baja ante incumplimientos de los supuestos asumidos en las herramientas planteadas desde la estadística clásica. En ésta área se encamina el presente trabajo, que a partir del estudio del estimador del Coeficiente de Correlación de Pearson, se analiza una modificación del Coeficiente de Correlación Bicuadrático, % estimador, el cual presenta un excelente comportamiento ante la presencia de datos atípicos. El análisis presentado se hace a partir de la forma funcional, esto es, evaluando el comportamiento de % asumiendo que se observa X = (X, Y ) vector aleatorio con distribución normal truncada, con vector de medias igual a cero, varianzas igual a uno y ρ desconocido
dc.description.abstractOne of the main pillar of the whole statistic classic model is the set of assumptions, because based of the assumptions the qualities are developed from the same, the assumptions are a strength and a weakness because its breach make that the good properties of these models is not to be taken and they are undesirable or in many cases don’t be valid for analyzing some set of data. Based on the above, a set of tools has been developed under the category or area known as “Robust Statistic” whose main purpose to build or propose statistics tools whose sensitivity be low before breach of the assumptions allowed on the tools put forward in the classic statistic. This study is focused in that area, in which a modification on the Biweight Correlation Coeficient is analyzed, estimator which has been studied before like estimator of Correlation Coefficient Person’s and presents and excellent behavior in front of outliers data. The analysis is made from a functional perspective, this is, we evaluate the behavior of % assuming that the observed random vector X = (X, Y ) has a truncated normal distribution, with zero mean vector, variance equal to one and unknown ρ.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística Estadística
dc.relation.ispartofEstadística
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc31 Colecciones de estadística general / Statistics
dc.subject.ddc51 Matemáticas / Mathematics
dc.titleAnálisis de una modificación del coeficiente Bicuadrático
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/63706/
dc.description.degreelevelMaestría
dc.relation.referencesTocora Rubio, Edwin Mauricio (2017) Análisis de una modificación del coeficiente Bicuadrático. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalFunción generatriz de momentos
dc.subject.proposalEstimación robusta
dc.subject.proposalEstimador-M
dc.subject.proposalDistribución truncada
dc.subject.proposalCoordenadas polares
dc.subject.proposalMoment generator gunction
dc.subject.proposalRobust estimation,
dc.subject.proposalM-Estimator,
dc.subject.proposalTruncated distribution
dc.subject.proposalPolar coordinates
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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