Modelado basado en agentes de situaciones NIMBY

Abstract

Entendiendo el efecto “No en mi patrio trasero”, como aquellas situaciones donde se tiene una situación no deseada por la comunidad pero que es necesaria para su desarrollo, algunos proyectos de gran índole pueden retrasarse o incluso cancelarse debido a la oposición que presentan las comunidades. Por ello, el objetivo de este trabajo es caracterizar la aplicación del modelado basado en agentes para el análisis de diferentes situaciones “No en mi patio trasero”, para estudiar las relaciones entre las partes involucradas, la toma de decisiones y sus repercusiones sociales. El tema es importante, al tratarse de situaciones donde una comunidad enfrenta la radicación de espacios considerados como no deseados, cercanos a lugares de influencia, pero que son importantes en cualquier sociedad, como lo pueden ser las plantas de energía, los proyectos de infraestructura y los parques. La metodología utilizada, desarrolla una revisión bibliográfica a partir de la búsqueda acerca de la terminología “No en mi patio trasero” y revisión de literatura sobre modelado basado en agentes, en artículos de revistas de la base de datos SCOPUS, en las áreas de ciencias sociales, energía, administración, mercadeo, contabilidad, ingeniería, economía, econometría, finanzas y ciencias de la decisión, para lo cual se obtuvo como producto final una caracterización que contenga datos como los agentes, la unidad de análisis, los tomadores de decisiones, la regla de decisión y las redes utilizadas, si fuera del caso. Para la conclusión principal de este trabajo, se tiene que para el modelado basado en agentes en el análisis de situaciones NIMBY poco se ha estudiado del tema, pero que ha sido una técnica que ha ayudado a la comprensión de dichas situaciones al estudiar diferentes áreas como la asignación de bienes públicos, la ubicación de proyectos frente al uso de la tierra y costos sociales, la incidencia de la comunicación entre los miembros de la comunidad, repercusiones de campañas sobre la movilización social, entre otros.

Abstract: Conceiving the "Not In My Backyard" effect, as the fact of having undesired but necessary situations for comunity development, some huge projects can be delayed, or even cancelled, due to the opposition of the community. Because of this, the purpose or this research is to tipify the agent based modeling for Not in My Backyard multiple situations analysis, to study the relations between the involved parties,the taking of decisions and the respective social effect. The topic is important, since it is about situations where a community faces the radication of spaces considered as non-desired, close to inflence places, but that are important for any society, such as energy facilities,insfrastructure projects, and parks. The methodology used, develops a bibliography inspection based on searching the "No In My Backyard" terminology, literature checking about agent based modeling, SCOPUS database articles in areas like social studies, energy, management, merchardising, accountancy, engineering, economy, econometry, finance and decision science, which final result was a characterization containing information datas such as agents, analysis unit, decisions makers, decisions rules and networks used, if it is the case. For the main conclusion of this work, we have for the modeling based on agents in the analysis of NIMBY situations, little has been studied about the topic, but it has been a technique that has helped to understand such situations when studying different areas such as the assignment of public goods, the location of projects against the use of land and social costs, the incidence of communication among community members, repercussions of campaigns on social mobilization, among others.