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Expansiones asintóticas de tipo Voronovskaya para funciones de error basadas en cuasi-interpolación de operadores de redes neuronales

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54179-266533-1-SM.pdf (425.6Kb)
Date published
2015-01-01
Author
Anastassiou, George A.
Metadata
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Summary
Aquí se examinan funciones de error basadas en cuasi-interpolaciónde operadores de redes neuronales de una capa oculta. Basado en teoría decálculo fraccional se deriva una expansión de asintótica de tipo Voronovskayapara el error de aproximación de estos operadores al operador unitario, asícomo el caso univariado. También se trata análogamente el caso multivariado.
 
Here we examine the quasi-interpolation error function based neu-ral network operators of one hidden layer. Based on fractional calculus theorywe derive a fractional Voronovskaya type asymptotic expansion for the errorof approximation of these operators to the unit operator, as we are studyingthe univariate case. We treat also analogously the multivariate case.
 
Subject
Neural Network Fractional Approximation ; Multivariate Neural Network Approximation ; Voronovskaya Asymptotic Expansions ; Fractional derivative ; Error function ; Aproximación fraccional de redes neuronales ; ExpansiÓn asintótica de Voronovskaya ; Derivada fraccional ; Función error ;
URI
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66473
Collections
  • Revista Colombiana de Matemáticas [827]

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Actualización: 04/10/19

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