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dc.creatorKhalil, Marwa
dc.date.accessioned2019-07-03T02:15:40Z
dc.date.available2019-07-03T02:15:40Z
dc.date.created2017-01-01
dc.identifierISSN: 2389-8976
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66505
dc.descriptionThe problem of estimation reliability in a multicomponent stress-strength model, when the system consists of k components have strength each compo- nent experiencing a random stress, is considered in this paper. The reliability of such a system is obtained when strength and stress variables are given by Lindley distribution. The system is regarded as alive only if at least r out of k (r k) strength exceeds the stress. The multicomponent reliability of the system is given by Rr,k . The maximum likelihood estimator (M LE), uniformly minimum variance unbiased estimator (UMVUE) and Bayes esti- mator of Rr,k are obtained. A simulation study is performed to compare the different estimators of Rr,k . Real data is used as a practical application of the proposed model.
dc.descriptionEl problema de la fiabilidad de estimación en el modelo de estrés-fuerza multicomponente, cuando el sistema consta de componentes k tiene fuerza, cada componente experimentando un estrés al azar se considera en este documento. Se obtiene la fiabilidad de estos sistemas cuando las variables de fuerza y tensión están dadas por la distribución Lindley. El sistema es considerado como vivo solo si al menos r de k(r k) fuerzas superan el estrés. La fiabilidad de varios componentes del sistema viene dado por Rr;k. El estimador de máxima verosimilitud (MLE), se obtienen estimadores insesgados de varianza uniformemente mínima (UMVUE) y el estimador de Bayes Rr;k. Se realizó un estudio de simulación para comparar los diferentes estimadores de Rr;k. Se utilizaron datos reales como aplicación práctica para el modelo propuesto.
dc.formatapplication/pdf
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias - Departamento de Estadística
dc.relationhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/54349
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de Estadística
dc.relation.ispartofRevista Colombiana de Estadística
dc.subjectBayes Estimator
dc.subjectLindley Distribution
dc.subjectMaximum Likelihood Estimator
dc.subjectOrder Statistics
dc.subjectStress-Strength Model
dc.subjectUniformly Minimum Variance Unbiased Estimator
dc.subjectDistribución de Lindley
dc.subjectestadísticas de orden
dc.subjectestimador de Bayes
dc.subjectestimador insesgado de varianza uniformemente mínima
dc.subjectestimador insesgado de varianza mínima
dc.subjectmodelo de estrés-fuerza
dc.subject.ddc51 Matemáticas / Mathematics
dc.subject.ddc31 Colecciones de estadística general / Statistics
dc.titleEstimation a Stress-Strength Model for P (Yr:n1 Xk:n2 ) Using the Lindley Distribution
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.spaArtículo - Article
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.identifier.bibliographicCitationKhalil, Marwa (2017) Estimation a Stress-Strength Model for P (Yr:n1 Xk:n2 ) Using the Lindley Distribution. Revista Colombiana de Estadística, 40 (1). pp. 105-121. ISSN 2389-8976
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/67533/


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