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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributor.authorJaramilo Elorza, Mario César
dc.contributor.authorSalazar Uribe, Juan Carlos
dc.date.accessioned2019-07-03T02:15:55Z
dc.date.available2019-07-03T02:15:55Z
dc.date.issued2017-01-01
dc.identifier.issnISSN: 2389-8976
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66507
dc.description.abstractUsually, the exact time at which an event occurs cannot be observed for several reasons; for instance, it is not possible to constantly monitor  a characteristic of interest. This generates a phenomenon known as censoring that can be classified as having a left censor, right censor or interval censor. When one is working with survival data in the presence of arbitrary censoring, the survival time of interest is defined as the elapsed time between an initial event and the next event that is generally unknown. This problem has been widely studied in the statistic literature and some progress has been made, toward resolving and the formulation of a bivariate likelihood to estimate parameters in a parametric regression model offers positive development opportunities. In this paper, we construct a bivariate likelihood for the Weibull regression model in the presence of interval censoring. Finally, its performance is illustrated by means of a simulation study.
dc.description.abstractUsualmente, el tiempo exacto en el que ocurre un evento no se puedeobservar por diversas razones; por ejemplo, no es posible un monitoreo constante de las características de interés. Esto genera un fenómeno conocido como censura que puede ser de tres tipos: a izquierda, a derecha, o de intervalo. En datos de tiempo de vida con censura arbitraria (censura a izquierda, a derecha, o de intervalo), el tiempo de supervivencia de interés es definido como el lapso de tiempo entre un evento inicial y el evento siguiente, el cuál generalmente es desconocido. Este problema ha sido ampliamente estudiado en la literatura estadística, y se evidencian avances importantes. Sin embargo, la construcción de una verosimilitud bivariada para la estimación de los parámetros de modelos de regresión paramétricos, ofrece oportunidades de desarrollo. En este trabajo se construye una verosimilitud bivariada para el modelo de regresión Weibull, en presencia de censura arbitraria. Finalmente se ilustra su desempeño por medio de un estudio de simulación.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias - Departamento de Estadística
dc.relationhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/55807
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de Estadística
dc.relation.ispartofRevista Colombiana de Estadística
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc51 Matemáticas / Mathematics
dc.subject.ddc31 Colecciones de estadística general / Statistics
dc.titleConfidence Bands for the Survival Function Using a Weibull Regression Model in Presence of Arbitrary Censoring
dc.typeArtículo de revista
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/67535/
dc.relation.referencesJaramilo Elorza, Mario César and Salazar Uribe, Juan Carlos (2017) Confidence Bands for the Survival Function Using a Weibull Regression Model in Presence of Arbitrary Censoring. Revista Colombiana de Estadística, 40 (1). pp. 85-103. ISSN 2389-8976
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalSurvival analysis
dc.subject.proposalBiostatistical
dc.subject.proposalConfidence bands
dc.subject.proposalGoodness of fit
dc.subject.proposalRegression models
dc.subject.proposalSimulation
dc.subject.proposalanálisis de supervivencia
dc.subject.proposalbandas de confianza
dc.subject.proposalbioestadística
dc.subject.proposalmodelos de regresión
dc.subject.proposalsimulación.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ART
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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