• Correo ElectrónicoCorreo Electrónico
  • Dirección Nacional de Información AcadémicaDNINFOA - SIA
  • BibliotecaBibliotecas
  • ConvocatoriasConvocatorias
  • Identidad U.N.Identidad U.N.
Escudo de la República de ColombiaEscudo de la República de Colombia
  • English 
    • español
    • English
    • português (Brasil)
  • Aspirantes
  • Estudiantes
  • Egresados
  • Docentes
  • Administrativos
repositorio.unal.edu.co
Bibliotecas
  • Mapa de sedes
  • Amazonía
  • Bogotá
  • Caribe
  • Manizales
  • Medellín
  • Orinoquía
  • Palmira
Biblioteca Digital
  • Repositorio Institucional
  • Entrega de tesis y publicación en línea
  • Digitalización de documentos
  • Normatividad publicación en línea
  • Portal de Revistas UN
  • Suscripción a contenidos UN
  • Contáctenos
Recursos Bibliográficos
  • Recursos electrónicos
  • Catálogo UN
  • Diccionarios y enciclopedias
  • Herramientas bibliográficas
  • Libros electrónicos
  • Descubridor
  • Índices bibliográficos
  • Adquisicion de material bibliografico
Formación
  • Agenda de formación
  • Solicitud de nuevo taller
  • Guía de autoarchivo de documentos
Acerca de
  • Misión y visión
  • Dirección Nacional de Bibliotecas
  • Convenios y redes
  • Video del Sinab
  • Preguntas frecuentes
Sedes
  • Amazonia
  • Bogotá
  • Caribe
  • De La Paz
  • Manizales
  • Medellín
  • Orinoquia
  • Palmira
  • Tumaco
Servicios
Perfiles
Home
    • español
    • English
    • português (Brasil)
  • Login
View Item 
  •   Institutional Repository of Universidad Nacional
  • 3 - Revistas UN
  • Revista Colombiana de Estadística
  • View Item
  •   Institutional Repository of Universidad Nacional
  • 3 - Revistas UN
  • Revista Colombiana de Estadística
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Nonparametric Double EWMA Control Chart for Process Monitoring

Thumbnail
58914-300609-2-PB.pdf (777.2Kb)
Date published
2016-07-01
Author
Riaza, Muhammad
Abbasib, Saddam Akber
Metadata
Show full item record

Summary
In monitoring process parameters, we assume normality of the quality characteristic of interest, which is an ideal assumption. In many practical situations, we may not know the distributional behavior of the data, and hence, the need arises use nonparametric techniques. In this study, a nonparametric double EWMA control chart, namely the NPDEWMA chart, is proposed to ensure efficient monitoring of the location parameter. The performance of the proposed chart is evaluated in terms of different run length properties, such as average, standard deviation and percentiles. The proposed scheme is compared with its recent existing counterparts, namely the nonparametric EWMA and the nonparametric CUSUM schemes. The performance measures used are the average run length (ARL), standard deviation of the run length (SDRL) and extra quadratic loss (EQL). We observed that the proposed chart outperforms the said existing schemes to detect shifts in the process mean level. We also provide an illustrative example for practical considerations.
 
En el seguimiento de los parámetros del proceso, asumimos normalidadde la característica de calidad de interés que es un supuesto ideal. En muchas situaciones prácticas, no podemos conocer el comportamiento de distribución de los datos y por lo tanto, surge la necesidad de técnicas no paramétricas. En este estudio, un gráfico de control EWMA doble paramétrico, a saber, la carta NPDEWMA, se propone para una vigilancia eficaz en el parámetro de localización. El rendimiento del gráfico propuesto se evalúa en términos de propiedades diferentes de longitud de ejecución, como promedio, desviación estándar y percentiles. El esquema propuesto se compara con sus homólogos de los últimos existentes, a saber, la EWMA no paramétrico y los esquemas de CUSUM no paramétricas. Las medidas de desempeño utilizadas son la longitud promedio de carreras (ARL), la desviación estándar de la longitud de ejecución (SDRL) y pérdida cuadrática extra (EQL). Se observa que el gráfico propuesto supera a dichos regímenes existentes para detectar cambios en el proceso de nivel medio. También se proporciona un ejemplo ilustrativo para consideraciones prácticas.
 
Subject
ARL ; Control charts ; DEWMA ; EQL ; Nonparametric ; Process location ; Run length sistribution ; SDRL. ; ARL ; Gráficas de control ; DEWMA ; EQL ; No paramétrica ; Ubicación proceso ; ejecutar distribución de longitud ; SDRL. ;
URI
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66517
Collections
  • Revista Colombiana de Estadística [524]

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesKnowledge AreasThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesKnowledge Areas

My Account

LoginRegister

Statistics

View Google Analytics Statistics
Régimen Legal
Talento humano
Contratación
Ofertas de empleo
Rendición de cuentas
Concurso docente
Pago Virtual
Control interno
Calidad
Buzón de notificaciones
Correo institucional
Mapa del sitio
Redes Sociales
FAQ
Quejas y reclamos
Atención en línea
Encuesta
Contáctenos
Estadísticas
Glosario

Contacto página web:
Carrera 45 # 26-85
Edif. Uriel Gutiérrez
Bogotá D.C., ; Colombia
(+57 1) 316 5000

© Copyright 2014
Algunos derechos reservados.
mediosdigitales@unal.edu.co
Acerca de este sitio web

Actualización: 04/10/19

Orgullo UNOrgullo UNAgencia de noticiasAgencia de noticias
Trámites en líneaContaduría General de la República