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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributor.authorRiaza, Muhammad
dc.contributor.authorAbbasib, Saddam Akber
dc.date.accessioned2019-07-03T02:17:08Z
dc.date.available2019-07-03T02:17:08Z
dc.date.issued2016-07-01
dc.identifierISSN: 2389-8976
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66517
dc.description.abstractIn monitoring process parameters, we assume normality of the quality characteristic of interest, which is an ideal assumption. In many practical situations, we may not know the distributional behavior of the data, and hence, the need arises use nonparametric techniques. In this study, a nonparametric double EWMA control chart, namely the NPDEWMA chart, is proposed to ensure efficient monitoring of the location parameter. The performance of the proposed chart is evaluated in terms of different run length properties, such as average, standard deviation and percentiles. The proposed scheme is compared with its recent existing counterparts, namely the nonparametric EWMA and the nonparametric CUSUM schemes. The performance measures used are the average run length (ARL), standard deviation of the run length (SDRL) and extra quadratic loss (EQL). We observed that the proposed chart outperforms the said existing schemes to detect shifts in the process mean level. We also provide an illustrative example for practical considerations.
dc.description.abstractEn el seguimiento de los parámetros del proceso, asumimos normalidadde la característica de calidad de interés que es un supuesto ideal. En muchas situaciones prácticas, no podemos conocer el comportamiento de distribución de los datos y por lo tanto, surge la necesidad de técnicas no paramétricas. En este estudio, un gráfico de control EWMA doble paramétrico, a saber, la carta NPDEWMA, se propone para una vigilancia eficaz en el parámetro de localización. El rendimiento del gráfico propuesto se evalúa en términos de propiedades diferentes de longitud de ejecución, como promedio, desviación estándar y percentiles. El esquema propuesto se compara con sus homólogos de los últimos existentes, a saber, la EWMA no paramétrico y los esquemas de CUSUM no paramétricas. Las medidas de desempeño utilizadas son la longitud promedio de carreras (ARL), la desviación estándar de la longitud de ejecución (SDRL) y pérdida cuadrática extra (EQL). Se observa que el gráfico propuesto supera a dichos regímenes existentes para detectar cambios en el proceso de nivel medio. También se proporciona un ejemplo ilustrativo para consideraciones prácticas.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias - Departamento de Estadística
dc.relationhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/58914
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de Estadística
dc.relation.ispartofRevista Colombiana de Estadística
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc51 Matemáticas / Mathematics
dc.subject.ddc31 Colecciones de estadística general / Statistics
dc.titleNonparametric Double EWMA Control Chart for Process Monitoring
dc.typeArtículo de revista
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/67545/
dc.relation.referencesRiaza, Muhammad and Abbasib, Saddam Akber (2016) Nonparametric Double EWMA Control Chart for Process Monitoring. Revista Colombiana de Estadística, 39 (2). pp. 167-184. ISSN 2389-8976
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalARL
dc.subject.proposalControl charts
dc.subject.proposalDEWMA
dc.subject.proposalEQL
dc.subject.proposalNonparametric
dc.subject.proposalProcess location
dc.subject.proposalRun length sistribution
dc.subject.proposalSDRL.
dc.subject.proposalARL
dc.subject.proposalGráficas de control
dc.subject.proposalDEWMA
dc.subject.proposalEQL
dc.subject.proposalNo paramétrica
dc.subject.proposalUbicación proceso
dc.subject.proposalejecutar distribución de longitud
dc.subject.proposalSDRL.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTREF
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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