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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributor.authorMoreno Arenas, Germán
dc.contributor.authorMartínez Flórez, Guillermo
dc.contributor.authorBarrera Causil, Carlos
dc.date.accessioned2019-07-03T02:18:23Z
dc.date.available2019-07-03T02:18:23Z
dc.date.issued2016-01-01
dc.identifier.issnISSN: 2389-8976
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66527
dc.description.abstractBirnbaum and Saunders (1969b) used a probability distribution to explain the lifetime data and stress produced in materials. Based on this distribution, we propose a generalization of the Birnbaum-Saunders distribution, referred to as the proportional hazard Birnbaum-Saunders distribution, which includes a new parameter that provides more flexibility in terms of skewness and kurtosis than existing models. We derive the main properties of the model. We discuss maximum likelihood estimation of the model parameters. As a natural step, we define the log-linear proportional hazard Birnbaum-Saunders regression model. An empirical application to a real data set is presented in order to illustrate the usefulness of the proposed model. The results showed that the proportional hazard Birnbaum-Saunders model can be used quite effectively in analyzing survival data, reliability problems andfatigue life studies.
dc.description.abstractBirnbaum and Saunders (1969b) presentaron una distribución de probabilidad para explicar los datos de supervivencia y estrés producidos sobre los materiales. Basados en esta distribución, proponemos una generalización de la distribución Birnbaum-Saunders, la cual llamamos distribución Birnbaum-Saunders de riesgo proporcional, incluyendo un nuevo parámetro que proporciona una mayor flexibilidad en términos de asimetría y curtosis comparado con los modelos existentes. Derivamos las principales propiedades del modelo. Discutimos la estimación de máxima verosimilitud de los parámetros del modelo. Como un paso natural, definimos el modelo de regresion log-lineal Birnbaum-Saunders de riesgo proporcional. Presentamos una aplicación con un conjunto de datos reales con el propósito de ilustrar la utilidad del modelo propuesto. Los resultados mostraron que el modelo Birnbaum-Saunders de riesgo proporcional puede ser utilizado efectivamente en el análisis de datos de supervivencia, problemas de confiabilidad y estudios de resistencia a la fatiga
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias - Departamento de Estadística
dc.relationhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/55145
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de Estadística
dc.relation.ispartofRevista Colombiana de Estadística
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc51 Matemáticas / Mathematics
dc.subject.ddc31 Colecciones de estadística general / Statistics
dc.titleProportional Hazard Birnbaum-Saunders Distribution With Application to the Survival Data Analysis
dc.typeArtículo de revista
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/67555/
dc.relation.referencesMoreno Arenas, Germán and Martínez Flórez, Guillermo and Barrera Causil, Carlos (2016) Proportional Hazard Birnbaum-Saunders Distribution With Application to the Survival Data Analysis. Revista Colombiana de Estadística, 39 (1). pp. 129-147. ISSN 2389-8976
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalBirnbaum-Saunders Distribution
dc.subject.proposalProportional Hazard
dc.subject.proposalReliability
dc.subject.proposalSurvival Data
dc.subject.proposalDistribución Birnbaum-Saunders
dc.subject.proposalRiesgo proporcional
dc.subject.proposalConfiabilidad
dc.subject.proposalDatos de supervivencia.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ART
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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