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dc.creatorCelik, Nuri
dc.creatorSenoglu, Birdal
dc.creatorArslan, Olcay
dc.date.accessioned2019-07-03T02:20:14Z
dc.date.available2019-07-03T02:20:14Z
dc.date.created2015-01-01
dc.identifierISSN: 2389-8976
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66542
dc.descriptionWe consider one-way analysis of variance (ANOVA) model when the error terms have skew- normal distribution. We obtain the estimators of the model parameters by using the maximum likelihood (ML) and the modified maximum likelihood (MML) methodologies (see, Tiku 1967). In the ML method, iteratively reweighting algorithm (IRA) is used to solve the likelihood equations. The MML approach is a non-iterative method used to obtain the explicit estimators of model parameters. We also propose new test statistics based on these estimators for testing the equality of treatment effects. Simulation results show that the proposed estimators and the tests based on them are more efficient and robust than the corresponding normal theory solutions. Also, real data is analysed to show the performance of the proposed estimators and the tests.
dc.descriptionSe considera el modelo de análisis de varianza a una vía (ANOVA) cuando los términos de error siguen una distribución normal sesgada. Se obtienen estimadores de los parámetros desconocidos mediante el uso de la metodología de máxima verosimilitud (ML). Se proponen nuevos estadísticos de prueba basados en estos estimadores. Los resultados de la simulación muestran que los estimadores propuestos y los tests basados en ellos son más eficientes y robustos que los correspondientes a las soluciones de la teoría normal. Un conjunto de datos real es analizado con el fin de mostrar el desempeño de los estimadores propuestos y sus tests relacionados.
dc.formatapplication/pdf
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias - Departamento de Estadística
dc.relationhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/48802
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de Estadística
dc.relation.ispartofRevista Colombiana de Estadística
dc.subjectANOVA
dc.subjectModified Likelihood
dc.subjectIteratively Reweighting Algorithm
dc.subjectSkew-Normal
dc.subjectMonte Carlo Simulation
dc.subjectRobustness
dc.subjectANOVA
dc.subjectEstimación
dc.subjectNormal sesgada
dc.subjectPruebas de hipótesis
dc.subjectRobustez.
dc.subject.ddc51 Matemáticas / Mathematics
dc.subject.ddc31 Colecciones de estadística general / Statistics
dc.titleEstimation and Testing in One-Way ANOVA when the Errors are Skew-Normal
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.spaArtículo - Article
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.identifier.bibliographicCitationCelik, Nuri and Senoglu, Birdal and Arslan, Olcay (2015) Estimation and Testing in One-Way ANOVA when the Errors are Skew-Normal. Revista Colombiana de Estadística, 38 (1). pp. 75-91. ISSN 2389-8976
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/67570/


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