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dc.creatorMartínez, Zoraida
dc.date.accessioned2019-07-03T02:21:35Z
dc.date.available2019-07-03T02:21:35Z
dc.date.created2015-01-01
dc.identifierISSN: 2389-8976
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66553
dc.descriptionWe present a methodology for extracting processes of curves in images, using a statistical summary of the directional information given in measures of location, curvature and direction associated with the pixels that compose each curve. The main purpose is to obtain measures that serve as input for the reconstruction, in vector format, of a process of curves which are of interest, so that the extracted curves can be easily stored and reconstructed based on few parameters conserving representative information of its curvature at each pixel. As starting point, the directional information obtained from a methodology of consistent curves detection is used, which includes the decomposition of the image in a directional domain contained in ℜˆ(2ˆk), with k ∈ ℵ. Basic summary measures criteria are proposed for this type of data and the application to four cases of satellite images for extraction of sections of rivers in these images are shown.
dc.descriptionPresentamos una metodología para la extracción de procesos de curvas en imágenes, mediante un resumen estadístico de la información direccional dado en medidas de localización, curvatura y dirección asociadas a los pixeles que componen cada curva. El propósito principal es obtener medidas que sirvan como insumo para la reconstrucción de los procesos de curvas que sean de interés, en formato de vector, de manera que las curvas extraídas puedan ser almacenadas fácilmente y reconstruidas en base a pocos parámetros conservando información representativa de su curvatura en cada pixel. Como punto de partida se usa la información direccional obtenida a partir de la metodología de detección consistente de curvas, la cual comprende la descomposición de la imagen en un dominio direccional contenido en R^(2^k), con k∈  N. Para este tipo de datos se proponen criterios básicos para las medidas de resumen y se muestra la aplicación a cuatro casos de imágenes satelitales para la extracción de tramos de río en dichas imágenes.
dc.formatapplication/pdf
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias - Departamento de Estadística
dc.relationhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/48815
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de Estadística
dc.relation.ispartofRevista Colombiana de Estadística
dc.subjectCurvature
dc.subjectDetection
dc.subjectEnergy
dc.subjectFeature Selection
dc.subjectImage Processing
dc.subjectMaximum
dc.subjectMedian
dc.subjectTrajector
dc.subjectCurvatura
dc.subjectDetección
dc.subjectMáximo
dc.subjectMediana
dc.subjectSelección de características
dc.subjectProcesamiento de imágenes
dc.subjectTrayectoria.
dc.subject.ddc51 Matemáticas / Mathematics
dc.subject.ddc31 Colecciones de estadística general / Statistics
dc.titleCurves Extraction in Images
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.spaArtículo - Article
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.identifier.bibliographicCitationMartínez, Zoraida (2015) Curves Extraction in Images. Revista Colombiana de Estadística, 38 (1). pp. 295-320. ISSN 2389-8976
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/67581/


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