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dc.creatorCastro-Kuriss, Claudia
dc.creatorLeiva, Víctor
dc.creatorAthayde, Emilia
dc.date.accessioned2019-07-03T02:22:19Z
dc.date.available2019-07-03T02:22:19Z
dc.date.created2014-07-01
dc.identifierISSN: 2389-8976
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66559
dc.descriptionGoodness-of-fit (GOF) techniques are used for assessment whether a distribution is suitable to describe a data set or not. These techniques have been studied for distributions belonging to the location-scale family. However, one could be interested in making this assessment for distributions that do not belong to this family. We review the available GOF tests and propose graphical tools based on these tests for censored and uncensored data from non-location-scale distributions. Anderson-Darling, Cramér-von Mises, Kolmogorov-Smirnov, Kuiper, Michael and Watson GOF statistics are considered. We apply the proposed results to real-world data sets to illustrate their potential, with emphasis on some Birnbaum-Saunders distributions.
dc.descriptionLas técnicas de bondad de ajuste se usan para establecer si una distribución es apropiada o no para describir un conjunto de datos. Estas técnicas han sido estudiadas para distribuciones pertenecientes a la familia de locación y escala. Sin embargo, podríamos también estar interesados en establecer si una distribución que no pertenece a esta familia brinda un buen ajuste a los datos. Revisamos los tests de bondad de ajuste disponibles y proponemos herramientas gráficas basadas en estos tests para datos completos y censurados desde distribuciones de no locación y escala. Consideramos los estadísticos de Anderson-Darling, Cramér-von Mises, Kolmogorov-Smirnov, Kuiper, Michael y Watson. Aplicamos los resultados propuestos a conjuntos de datos reales para ilustrar su potencial, particularmente en algunas distribuciones Birnbaum-Saunders
dc.formatapplication/pdf
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias - Departamento de Estadística
dc.relationhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/47941
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de Estadística
dc.relation.ispartofRevista Colombiana de Estadística
dc.subjectCensored Data
dc.subjectConfidence Band
dc.subjectData Analysis
dc.subjectProbability Plots
dc.subjectAnálisis de datos
dc.subjectBandas de confianza
dc.subjectDatos censurados
dc.subjectGráficos de probabilidad.
dc.subject.ddc51 Matemáticas / Mathematics
dc.subject.ddc31 Colecciones de estadística general / Statistics
dc.titleGraphical Tools to Assess Goodness-of-Fit in Non-Location-Scale Distributions
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.spaArtículo - Article
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.identifier.bibliographicCitationCastro-Kuriss, Claudia and Leiva, Víctor and Athayde, Emilia (2014) Graphical Tools to Assess Goodness-of-Fit in Non-Location-Scale Distributions. Revista Colombiana de Estadística, 37 (2Spe). pp. 341-365. ISSN 2389-8976
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/67587/


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