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dc.creatorSymanzik, Jürgen
dc.creatorDai, XiaoTian
dc.creatorWeber, Marc H.
dc.creatorPayton, Quinn
dc.creatorMcManus, Michael G.
dc.date.accessioned2019-07-03T02:22:57Z
dc.date.available2019-07-03T02:22:57Z
dc.date.created2014-07-01
dc.identifierISSN: 2389-8976
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66564
dc.descriptionmerica (USA) since their introduction in 1996 as an effective way to display statistical summaries associated with regional spatial units. However, LM plots were always hard to create by non–experts. The introduction of the micromap R package has simplified the construction of LM plots for arbitrary geographic regions by facilitating the use of external Geographic Information System (GIS) features (such as shapefiles) as the basis for the maps. In this article, we will introduce LM plots for countries from South America. However, spatial representations of features are often not immediately suitable for LM plots, even after some automated simplification of the boundaries of the map regions. A common problem is that relatively small geographic regions are often not visible when plotted in LM plots. Thus, it is necessary to enlarge small regions and display them on the outside of the main map. We introduce some algorithmic guidelines on how small regions can be addressed in LM plots for South America. Moreover, we will provide recommendations how to include areas into LM plots that are far away from the main geographic region.
dc.descriptionLas gráficas de micromapas enlazados (LM por sus siglas en inglés) han sido usados en Estados Unidos desde su introducción en 1996 como una forma efectiva de presentar resúmenes estadísticos asociados con unidades espaciales regionales. Sin embargo, las gráficas LM son difíciles de crear por no expertos. La introducción al paquete R micromap ha simplificado la contrucción de gráficos LM para regiones geográficas arbitrarias al facilitar el uso de Sistemas de Información Geográficos (GIS por sus siglas en inglés) como la base para los mapas. En este artículo, se presentan gráficos LM para los países de Suramérica. Sin embargo, las representaciones espaciales están a menudo no disponibles para los gráficos LM, incluso después de simplificaciones automatizadas de los límites de las regiones. Un problema común es que regiones geográficamente pequeñas a menuso no son visibles en los gráficos LM. Entonces, se hace necesario ampliar estas regiones pequeñas y mostrarlas por fuera del mapa principal. Se introducen algunas guías algoritmicas de cómo considerar regiones pequeñas en los gráficos LM de Suramérica. Adicionalmente, se dan recomendaciones de cómo incluir áreas que se encuentran lejanas de la principal región geográfica en los graficos LM.
dc.formatapplication/pdf
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias - Departamento de Estadística
dc.relationhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/47949
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de Estadística
dc.relation.ispartofRevista Colombiana de Estadística
dc.subjectGeographic Data
dc.subjectLM Plots
dc.subjectMap Visualization
dc.subjectR
dc.subjectStatistical Maps
dc.subjectVisualization Software
dc.subjectDatos geográficos
dc.subjectGráficos LM
dc.subjectMapas estadísticos
dc.subjectR
dc.subjectSoftware de visualización
dc.subjectVisualización de mapas
dc.subject.ddc51 Matemáticas / Mathematics
dc.subject.ddc31 Colecciones de estadística general / Statistics
dc.titleLinked Micromap Plots for South America – General Design Considerations and Specific Adjustments
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.spaArtículo - Article
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.identifier.bibliographicCitationSymanzik, Jürgen and Dai, XiaoTian and Weber, Marc H. and Payton, Quinn and McManus, Michael G. (2014) Linked Micromap Plots for South America – General Design Considerations and Specific Adjustments. Revista Colombiana de Estadística, 37 (2Spe). pp. 450-469. ISSN 2389-8976
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/67592/


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