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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributor.authorRojas-Mendizabal, Veronica Alexandra
dc.contributor.authorSerrano-Santoyo, Arturo
dc.contributor.authorConte-Galvan, Roberto
dc.contributor.authorVillarreal-Reyes, Salvador
dc.contributor.authorRivera-Rodriguez, Raul
dc.date.accessioned2019-07-03T04:34:13Z
dc.date.available2019-07-03T04:34:13Z
dc.date.issued2017-05-01
dc.identifier.issnISSN: 2248-8723
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/67570
dc.description.abstractThis article proposes a framework to design and implement e- Health interventions in a comprehensive manner. We draw on complexity science to study the interplay of the ecosystem, the behavior and interactions among its agents. We provide a platform to estimate the Quality of Experience (QoE) to assess the relationship between technology and human factors involved in e-Health projects. Our aim is to estimate QoE in e-Health ecosystems from the perspective of complexity by adopting a methodology that uses fuzzy logic to study the behavior of the ecosystem’s agents. We apply the proposed framework to a remote diagnosis case by means of an ultrasound probe through a satellite link. Despite the ambiguities for determining QoE, the experiment demonstrates the applicability of the framework and allows to stressing the importance of human factors in the implementation of e-Health projects.
dc.description.abstractEn este artículo se propone un marco de referencia para diseñar e implementar intervenciones de e-Salud de una manera integral. Recurrimos a la ciencia de la complejidad para estudiar la interacción de los agentes del ecosistema. Para ello, proporcionamos una plataforma para estimar la Calidad de Experiencia (o QoE, por sus siglas en inglés) para evaluar la relación entre la tecnología y los factores humanos que intervienen en los proyectos de e-Salud. Nuestro objetivo es estimar la QoE en los ecosistemas de e-Salud desde la perspectiva de la complejidad mediante la adopción de una metodología que utiliza la lógica difusa para estudiar el comportamiento de los agentes del ecosistema. Aplicamos el marco propuesto a un caso de diagnóstico remoto por medio de una sonda de ultrasonido a través de un enlace por satélite. A pesar de las ambigüedades involucradas en la determinación de calidad de la experiencia, el experimento demuestra la aplicabilidad del marco de referencia propuesto y permite subrayar la importancia de los factores humanos en la implementación de proyectos de e-Salud.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ingeniería
dc.relationhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/ingeinv/article/view/57664
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Ingeniería e Investigación
dc.relation.ispartofIngeniería e Investigación
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
dc.titleEstimation of quality of experience (QoE) in e-Health ecosystems
dc.typeArtículo de revista
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/68599/
dc.relation.referencesRojas-Mendizabal, Veronica Alexandra and Serrano-Santoyo, Arturo and Conte-Galvan, Roberto and Villarreal-Reyes, Salvador and Rivera-Rodriguez, Raul (2017) Estimation of quality of experience (QoE) in e-Health ecosystems. Ingeniería e Investigación, 37 (2). pp. 52-59. ISSN 2248-8723
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalQoE
dc.subject.proposalQoS
dc.subject.proposalcomplexity science
dc.subject.proposale-health
dc.subject.proposalfuzzy logic
dc.subject.proposalQoE
dc.subject.proposalQoS
dc.subject.proposalciencia de la complejidad
dc.subject.proposale-salud
dc.subject.proposallógica difusa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ART
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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