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dc.creatorCardiel Ortega, José Jovani
dc.creatorBaeza Serrato, Roberto
dc.creatorLizárraga Morales, Rocío Alfonsina
dc.date.accessioned2019-07-03T04:37:51Z
dc.date.available2019-07-03T04:37:51Z
dc.date.created2017-01-01
dc.identifierISSN: 2248-8723
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/67594
dc.descriptionA dynamic model to analyze the complexity associated with the manufacturing systems and to improve the performance of the process through the Six Sigma philosophy is proposed. The research focuses on the implementation of the system dynamics tool to comply with each of the phases of the DMAIC methodology. In the first phase, define, the problem is articulated, collecting data, selecting the variables, and representing them in a mental map that helps build the dynamic hypothesis. In the second phase, measure, model is formulated, equations are developed, and Forrester diagram is developed to carry out the simulation. In the third phase, analyze, the simulation results are studied. For the fourth phase, improving, the model is validated through a sensitivity analysis. Finally, in control phase, operation policies are proposed. This paper presents the development of a dynamic model of the system of knitted textile production knitted developed; the implementation was done in a textile company in southern Guanajuato. The results show an improvement in the process performance by increasing the level of sigma allowing the validation of the proposed approach.
dc.descriptionSe propone un modelo dinámico para analizar la complejidad asociada a los sistemas de producción y mejorar el desempeño de los procesos a través de la filosofía Seis Sigma. La investigación se enfoca en la implementación de la herramienta de dinámica de sistemas para dar cumplimiento a cada una de las fases de la metodología DMAIC. En la primera fase, definir, se articula el problema, recolectando los datos, seleccionando las variables y representándolas en un mapa mental que ayuda a construir la hipótesis dinámica. En la segunda fase, medir, se formula el modelo, se desarrollan las ecuaciones y se elabora el diagrama de Forrester para llevar a cabo la simulación. En la tercer fase, analizar, se estudian los resultados obtenidos de la simulación. Para la cuarta fase, mejorar, se valida el modelo a través de un análisis de sensibilidad. Finalmente en la fase de control, se proponen políticas de operación. En este trabajo se desarrolló un modelo dinámico del sistema de producción textil de tejido de punto; la implementación se realizó en una empresa textil del sur de Guanajuato. Los resultados muestran un aumento en el desempeño del proceso incrementando el nivel de sigma, lo que valida el enfoque propuesto.
dc.formatapplication/pdf
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ingeniería
dc.relationhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/ingeinv/article/view/62270
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Ingeniería e Investigación
dc.relation.ispartofIngeniería e Investigación
dc.subjectSix Sigma
dc.subjectDMAIC
dc.subjectsystem dynamics
dc.subjectknitting
dc.subjectSeis Sigma
dc.subjectDMAIC
dc.subjectDinámica de Sistemas
dc.subjectTejido de Punto
dc.subject.ddc62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
dc.titleDevelopment of a system dynamics model based on Six Sigma methodology
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.spaArtículo - Article
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.identifier.bibliographicCitationCardiel Ortega, José Jovani and Baeza Serrato, Roberto and Lizárraga Morales, Rocío Alfonsina (2017) Development of a system dynamics model based on Six Sigma methodology. Ingeniería e Investigación, 37 (1). pp. 80-90. ISSN 2248-8723
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/68623/


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