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La ineficacia de las políticas de represión a la oferta de drogas: una explicación alternativa

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71862-395651-1-PB.pdf (1.149Mb)
Date published
2018-01-01
Author
Raffo López, Leonardo
Segura, José Luis
Metadata
Show full item record

Summary
El propósito de este trabajo es exponer una explicación alternativa de la ineficacia de las políticas de represión a la oferta de dogas en el largo plazo centrada en el funcionamiento de las redes de tráfico de drogas y las ganancias esperadas crecientes de los narcotraficantes. Para ello, se resolvió y se simuló el modelo analítico propuesto por Raffo (2015b) para estructuras de redes irregulares, que se aproximan más a las redes de tráfico y distribución reales. Se prueba que una intensificación de la represión a la oferta de drogas puede conducir al resultado paradójico de incrementar los beneficios esperados agregados de las actividades ilegales, debido a que tiene un impacto heterogéneo sobre las ganancias individuales de los distintos traficantes.
 
The aim of the article is to present an alternative explanation for the ineffectiveness of drug-supply repression policies that focus on the functioning of drug-trafficking networks and on the increasing expected profits of traffickers. To this end, we solve and simulate the analytical model for irregular network structures proposed in Raffo (2015b), thus enabling a better understanding of the functioning of real drug trafficking and distribution networks. We show that a tougher anti-drug law enforcement policy can lead to a paradoxical increase in trafficker’s aggregate expected profits, since the policy impacts the profits of individual traffickers in a heterogeneous way.
 
Subject
drug trafficking ; delinquent networks ; illegal markets ; game theory ; social networks ; law enforcement ; narcotráfico ; redes delictivas ; mercados ilegales ; teoría de juegos ; teoría de las redes sociales ; políticas de represión ;
URI
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/68589
Collections
  • Ensayos de Economía [406]

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Actualización: 04/10/19

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