Show simple item record

dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributor.advisorGonzález O., Fabio A. (Thesis advisor)
dc.contributor.authorGaleano Hurtas, Juan Carlos
dc.date.accessioned2019-06-24T16:26:58Z
dc.date.available2019-06-24T16:26:58Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/6925
dc.description.abstractUn modelo de red inmunológica artificial es una técnica bioinspirada de aprendizaje de máquina, que se define utilizando conceptos y principios inmunológicos, principalmente la teoría de red idiotípica. La mayoría de estos modelos siguen el enfoque basado en características, lo cual significa que asumen una representación vectorial de los datos de entrada. Las técnicas basadas en similitud no asumen una representación particular de los datos de entrada, sino que asumen la existencia de una medida de similitud definida sobre los objetos del dominio del problema. Los métodos de núcleo permiten definir técnicas de aprendizaje basadas en similitud, ya que separan la representación de los datos de la dinámica del algoritmo. Este trabajo presenta una estrategia para construir modelos de redes inmunológicas artificiales, siguiendo el enfoque basado en similitud por medio del uso de conceptos del área de métodos de núcleo. / Abstract. An artificial immune network model is a bioinspired technique to machine learning, which is defined upon some immune concepts and principles, mainly the so-called idiotypic network theory. This kind of models are mostly feature-based techniques, that is, they assume a vector representation of the input data. Similarity-based learning techniques do not assume a particular representation of the input data. Instead of it, they assume the existence of a similarity measure defined on the input space. Kernel methods allow to define similarity-based learning techniques by decoupling data representation from the algorithm dynamics. This work presents a strategy to build artificial immune network models following a similarity-based approach through the use of concepts from kernel methods.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ingeniería Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial
dc.relation.ispartofDepartamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc0 Generalidades / Computer science, information and general works
dc.subject.ddc62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
dc.titleUn modelo de red inmunológica artificial basado en métodos de núcleo / A kernel-based model for artificial immune networks
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/3179/
dc.description.degreelevelMaestría
dc.relation.referencesGaleano Hurtas, Juan Carlos (2010) Un modelo de red inmunológica artificial basado en métodos de núcleo / A kernel-based model for artificial immune networks. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalAprendizaje de máquina basado en similitud
dc.subject.proposalComputación bioinspirada
dc.subject.proposalRed inmunológica artificial
dc.subject.proposalMétodos de núcleo
dc.subject.proposalSimilarity-based machine learning
dc.subject.proposalBioinspired computing
dc.subject.proposalArtificial
dc.subject.proposalImmune network
dc.subject.proposalKernel methods
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalThis work is licensed under a Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.This document has been deposited by the author (s) under the following certificate of deposit