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dc.contributorPrieto Ortíz, Flavio Augusto (Thesis advisor)
dc.creatorRiaño Rojas, Juan Carlos
dc.date.accessioned2019-07-03T13:12:27Z
dc.date.available2019-07-03T13:12:27Z
dc.date.created2010
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/70179
dc.descriptionEn este documento de tesis doctoral se presentan los resultados de una metodología para caracterizar y clasificar imágenes digitales de capilares en tres principales grupos: imágenes normales, imágenes con Lupus Eritematoso e imágenes con Esclerodermia. Se desarrollaron las 5 etapas clásicas en el procesamiento digital de imágenes: Adquisición, preprocesamiento, segmentación, reducción de dimensionalidad (extracción, reducción) de características y finalmente la clasificación. Los aportes principales de esta investigación se alcanzaron en la reducción de dimensionalidad y en la segmentación. En la reducción de dimensionalidad para obtener la información relevante se propusieron dos métodos : Reducción ponderada por búsqueda en líneas y Reducción de bloques de datos de información. Los métodos resultaron ser simples y rápidos en ejecución. Se demostraron formalmente la convergencia de los métodos ponderados y la generalización de los métodos de reducción de búsqueda en líneas a espacios de Banach y la generalización de los métodos de reducción a bloques / Abstract: In this doctoral thesis document, results of a methodology for characterizing and classifying capillary digital images are presented. Images are organized in three main groups: normal images, images of persons with Lupus erythematosus and images with sclerederm. For this purpose, five classical stages in the digital image processing are developed: acquisition, preprocessing, segmentation, features dimensionality reduction (extraction and reduction) and finally classification. The most important research contributions are reached in dimensionally reduction and segmentation. Regarding dimensionality reduction for obtaining the relevant information, two methods are proposed: line search principal components analysis and data block information reduction. These methods became simple or fast execution. The weighted methods convergence is demostrated and the line search reduction methods are generalized to Banach space. Moreover, the reduction methods are generalized to blocks.
dc.formatapplication/pdf
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ingeniería y Arquitectura Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación
dc.relation.ispartofDepartamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación
dc.subjectElectrónica médica, Procesamiento digital de imágenes
dc.subject.ddc61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health
dc.subject.ddc62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
dc.titleDesarrollo de una metodología como soporte para la detección de enfermedades vasculares del tejido conectivo a través de imágenes capilaroscópicas
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type.spaTesis/trabajos de grado - Thesis
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersion
dc.coverage.modalityDoctorado
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.identifier.bibliographicCitationRiaño Rojas, Juan Carlos (2010) Desarrollo de una metodología como soporte para la detección de enfermedades vasculares del tejido conectivo a través de imágenes capilaroscópicas. Doctorado thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales.
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/2357/


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