Evaluación del potencial de mejoramiento genético en el crecimiento en altura de acacia mangium willd.

Type
Artículo de revista
Document language
EspañolPublication Date
2012-04-01Metadata
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En el periodo 2009-2010, en Ayapel, Planeta Rica y Tierralta, departamento de Córdoba (Colombia) se evaluó el desempeño en crecimiento en altura total de 90 familias de polinización abierta de Acacia mangium. En estos municipios el clima se clasifica, de acuerdo con Holdridge, como bosque seco tro- pical (Bs-T), excepto Tierralta que es bosque húmedo tropical (Bh-T). Durante el primer año de creci- miento, las plantas en cada familia fueron evaluadas en ensayos de progenie mediante un diseño expe- rimental de bloques completos al azar, con seis bloques en cada una de las tres localidades. La parcela o unidad experimental consistió en seis plantas de polinización abierta por familia, distribuidas aleato- riamente en tres parejas espacialmente separadas dentro de cada bloque. La predicción de parámetros genéticos individuales y de familias se efectuó por medio del procedimiento BLUP y los componentes de varianza por medio del procedimiento REML utilizando el software SELEGEN. Las estimaciones de he- redabilidad variaron entreSummary
In 2009-10, in Ayapel, Planeta Rica and Tierralta, Cordoba department (Colombia) the growth performance in overall height of 90 open-pollinated farnilies of Acacia mangium was evaluated. In these municipalities the climate is classified, according to Holdridge, like tropical dry forest (TDF), except Tierralta that it is tropical moist forest (TMF). During the first year of growth, plants in each farnily were evaluated in progeny tests using a randomized experimental complete block design, with six blocks in each of the three locations. The experimental unit consisted of six open-pollinated plants per farnily, randomly distributed in three spatially separated pairs within each block. The prediction of genetic pararneters individual and of farnilies was conducted by the method BLUP (best linear unbiased prediction) and the variance components by REML (restricted maximum likelihood) procedure using the software SELEGEN. Heritability estimates ranged fromKeywords
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- Acta Agronómica [972]
