Show simple item record

dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributor.advisorArango Isaza, Fernando (Thesis advisor)
dc.contributor.authorMoreno Arboleda, Francisco Javier
dc.date.accessioned2019-06-24T16:31:53Z
dc.date.available2019-06-24T16:31:53Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/7259
dc.description.abstractUna bodega de datos (BD) se modela usualmente mediante una vista multidimensional de los datos. En un modelo multidimensional, un conjunto de dimensiones se asocia con un tema de análisis denominado hecho. Cada dimensión se compone de un conjunto no vacío de niveles los cuales están organizados jerárquicamente. Usualmente, una dimensión se considera estática en una BD; sin embargo, el esquema y los datos de una dimensión pueden evolucionar. Esta tesis se enfoca en un tipo de cambio de datos dimensional conocido como reclasificación, es decir, cuando un miembro (instancia) de un nivel cambia de padre (un miembro de un nivel superior en la misma dimensión). La primera contribución de esta tesis es la concepción de un modelo temporal multidimensional formal, donde se soportan diferentes unidades temporales de reclasificación. Por ejemplo, los vendedores pueden ser contratados por las tiendas por períodos de días, mientras que las tiendas pueden ser cambiadas de categoría anualmente. Como segunda contribución, se presenta y formaliza el concepto de temporada, un intervalo durante el cual un miembro de un nivel está asociado con otro, y se proponen operadores de consulta que permiten la formulación de consultas de temporada. Por ejemplo, "¿Cuál fue el valor total vendido por un vendedor en su primera temporada en una tienda?" También se extienden las consultas de temporada con elementos espaciales permitiendo la formulación de consultas tales como "¿Cuál fue el valor total vendido por un vendedor en su enésima temporada en una región geográfica dada?" / Abstract: A data warehouse (DW) is usually modelled using a multidimensional view of data. In a multidimensional model a set of dimensions is associated with a subject of analysis called fact. Each dimension is composed of a non-empty set of levels which are organized hierarchically. Usually, a dimension is considered static in a DW; however, the dimension schema and dimension data can evolve. In this thesis, we focus on a type of dimension data change known as reclassification, i.e., when a member (instance) of a level changes its parent (a member of a higher level of the same dimension). The first contribution of this thesis is the development of a formal temporal multidimensional model, where different temporal units of reclassification are supported. For example, salespersons can be hired by stores for periods of days, whereas stores can be changed of status annually. As the second contribution, we introduce and formalize the notion of season, an interval during which a member of a level is associated with another one, and propose query language constructs to enable the formulation of season queries. For example, "What was the total value sold by a salesperson in his first season in a store?" We also extend season queries with spatial features enabling the formulation of queries such as "What was the total value sold by a salesperson in his nth season in a given geographic region?"
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Sistemas
dc.relation.ispartofEscuela de Sistemas
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc0 Generalidades / Computer science, information and general works
dc.titleModelo multidimensional espacio-temporal y lenguaje de consulta para temporadas / A spatio-temporal multidimensional model and a query language for seasons
dc.typeTrabajo de grado - Doctorado
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/3598/
dc.description.degreelevelDoctorado
dc.relation.referencesMoreno Arboleda, Francisco Javier (2010) Modelo multidimensional espacio-temporal y lenguaje de consulta para temporadas / A spatio-temporal multidimensional model and a query language for seasons. Doctorado thesis, Universidad Nacional de Colombia.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalBases de datos temporales
dc.subject.proposalBases de datos multidimensionales
dc.subject.proposalTecnología OLAP
dc.subject.proposalAnálisis espacio-temporal
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TD
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalThis work is licensed under a Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.This document has been deposited by the author (s) under the following certificate of deposit