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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.contributorSofrony Esmeral, Jorge
dc.contributor.authorCorredor Gómez , Jennifer Paola
dc.date.accessioned2019-06-24T16:37:02Z
dc.date.available2019-06-24T16:37:02Z
dc.date.issued2011-02
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/7442
dc.description.abstractEl sistema propuesto se basa en el hecho que la identificación de maleza se puede hacer usando técnicas de detección de color a través de visión de máquina, y el uso de las herramientas computacionales disponibles. Para la detección de malezas, se desarrolla un algoritmo de procesamiento de imágenes mediante técnicas no paramétricas (la regla del kn-vecino más cercano) para reconocimiento de patrones. La implementación del sistema consiste de un sensor que adquiere imágenes y un software de post-procesamiento que es el encargado de detectar la maleza, para así controlar el proceso de accionamiento de válvulas para cada quemador, logrando una optimización del uso de combustible ademas de mantener las propiedades del suelo. A través de la selección de válvulas adecuadas y el cálculo de la intensidad de la llama deseada, se logra un equilibrio entre la cantidad de combustible requerido y la temperatura necesaria para eliminar la maleza. El algoritmo propuesto (basado en la regla del kn-vecino más cercano) mostró buenos resultados en términos de costos y tiempos de procesamiento computacional, por lo que es viable para su uso en aplicaciones de eliminación de malezas ya que la velocidad a la que se puede mover el tractor no se ve limitada por el tiempo de procesamiento de cada imagen. La respuesta del sistema se considera adecuada para su aplicación en las operaciones agrícolas reales. / Abstract. The system proposed builds on the fact that weed identification can be done using colour detection techniques via machine vision. For weed detection, an image processing methodology is developed using non-parametric techniques for pattern recognition. The aim of implementing a machine vision system that consists of a sensor that acquires images and postprocessing software that is in charge of detecting weeds, is to control the process of actuation of valves for each individual burner, and thus optimizing fuel use and keeping the soil’s properties intact; for correct removal of weeds thermal control was used. An important activity was the development of an electronic power amplifier and a communication interface that sends a signal to activate valves, allowing the correct operation of the flame-thrower device. Through the appropriate valve selection and calculation of the desired flame intensity, the balance between amount of fuel required and temperature needed to eliminate weed is obtained. The proposed algorithm (based on the Kn-Nearest-Neighbour Estimation) showed good results in terms of computational costs and processing times. The response of the system was considered adequate for its application in actual farming operations.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ingeniería Departamento de Ingeniería Mecánica y Mecatrónica Ingeniería Mecánica Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Mecatrónica Ingeniería Mecánica
dc.relation.ispartofIngeniería Mecánica
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.ddc62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
dc.subject.ddc63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture
dc.titleDesarrollo de un sistema de control en la aplicación de técnicas selectivas de eliminación de maleza
dc.typeTrabajo de grado - Maestría
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/3823/
dc.description.degreelevelMaestría
dc.relation.referencesCorredor Gómez , Jennifer Paola (2011) Desarrollo de un sistema de control en la aplicación de técnicas selectivas de eliminación de maleza. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.proposalEstimación de Kn-vecino más cercano
dc.subject.proposalVisión artificial
dc.subject.proposalTécnicas no paramétricas
dc.subject.proposalAgricultura de precisión / Kn-nearest-neighbour estimation
dc.subject.proposalMachine vision
dc.subject.proposalNon-parametric techniques
dc.subject.proposalPrecision farming
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2


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