Correo Electrónico
DNINFOA - SIA
Bibliotecas
Convocatorias
Identidad U.N.
Departamento de la Computación y la Decisión
Recent Submissions
-
A Question answering model for requirements elicitation in the context of software development
Requirements Elicitation (RE) is focused on identifying and characterizing the stakeholders and their requirements. Such an activity may be challenging as the scope of the software product domain grows, generating errors ... -
Método para la detección de polaridad sobre una base de datos de reseñas de películas de cine, basado en una técnica combinada de selección y clasificación
Las críticas de cine tanto positivas como negativas tiene un impacto directo en la recaudación en taquilla de las producciones cinematográficas. Detectar si una crítica es positiva o negativa, representa un asunto de ... -
Método de compresión de archivos de imagen usando técnicas de deep learning
En los últimos años, el tráfico en internet ha estado mayormente dominado por aplicaciones relacionadas con archivos de imagen y vídeo, especialmente servicios de streaming de contenido y aplicaciones de distribución de ... -
Method for the segmentation of brain magnetic resonance images using a neural network architecture based on attention models
In recent years, the use of deep learning-based models for developing advanced healthcare systems has been growing due to the results they can achieve. However, the majority of the proposed deep learning-models largely use ... -
Seguimiento de casos de feminicidio en Colombia mediante técnicas de minería de texto
En el presente trabajo se aborda la problemática de violencia feminicida cómo la máxima expresión de violencia contra la mujer. Se presentan los antecedentes alrededor de este flagelo en Colombia y cómo ha evolucionado en ... -
Una arquitectura de información para estudios de cohorte en epidemiología ambiental
Los estudios de cohorte en epidemiología ambiental son ampliamente utilizados para determinar la ocurrencia de un evento específico en un grupo de individuos. Estos estudios experimentan numerosos desafíos debido a que la ... -
Prototipo de un sistema de recomendación para la oferta de convenios de los empleados de la Compañía Suramericana
En este trabajo final de maestría se presenta el desarrollo de un prototipo para la oferta de convenios de los empleados de las compañías que conforman el Grupo Suramericana, el cual inició con la comprensión del proceso, ... -
Predicción de riesgos en salud, para personas con obesidad empleando técnicas de aprendizaje de maquinas
La obesidad es una enfermedad de alto riesgo es una patología que es considerada como un problema de salud pública, en Colombia cerca del 60% de la población tiene malos hábitos alimenticios y esto influye a sufrir otras ... -
Modelo de arquitectura de la información para el seguimiento de la salud intercultural de una Empresa Promotora de Salud
Para una comunidad indígena, la salud es entendida como el producto de las relaciones armoniosas del ser humano consigo mismo, la familia, la comunidad y la naturaleza, las que resultan del acatamiento estricto de normas ... -
Extracción de información de documentos de identidad utilizando técnicas de aprendizaje de máquina
La extracción automática de información de documentos de identidad es una tarea fundamental en diferentes procesos digitales como registros, solicitud de productos, validación de identidad, entre otros. La extracción de ... -
scikit-forecasts: Una librería en Python para el pronóstico de series de tiempo no lineales
El interés en el uso de técnicas de aprendizaje de máquinas, y en general, de modelos no lineales para el pronóstico de series de tiempo ha crecido exponencialmente en las últimas dos décadas. Sin embargo, muchas de las ... -
Aproximación metodológica para el análisis y el diseño de cursos en educación superior basados en Blended Teaching
La educación superior enfrenta actualmente el desafío de responder a las necesidades de un educando que debe poder formarse en cualquier lugar, en cualquier momento. La literatura científica lleva años presentando al ... -
Regularización de redes neuronales artificiales para la clasificación de imágenes de retinopatía diabética
La retinopatía diabética (RD) es una patología retiniana causada por la diabetes, y es una de las principales causas de ceguera en todo el mundo; su detección temprana es primordial con el fin de prevenir su avance en el ... -
Modelo de medición de la rotación de personal como variable de decisión estratégica
Este trabajo final de maestría presenta diferentes modelos de machine learning que buscan predecir la propensión a la renuncia voluntaria de los colaboradores de la Caja de Compensación Comfenalco Antioquia. Para su ... -
Evaluación de un modelo de agregadores de demanda en el sistema eléctrico colombiano
Este trabajo final de maestría presenta diferentes modelos de aprendizaje de máquina que buscan predecir la generación real de las plantas despachadas centralmente en el sistema eléctrico colombiano y a partir de ello la ... -
Implementación de un método para medición del valor en riesgo corporativo en el sector de la construcción
Este trabajo presenta la implementación de un modelo para la medición del valor en riesgo corporativo, a partir de los estados financieros de la empresa afectados por variables macroeconómicas como Tasa Interbancaria (TIB), ... -
Incorporación de metodologías ágiles y gamificación en cursos de desarrollo de proyectos de software mediante ambientes virtuales de aprendizaje
Debido al crecimiento en el uso de los métodos ágiles dentro de la industria del software, surge como interrogante la viabilidad de su uso, no solo para procesos de producción, sino también de formación mediante una ... -
Método para la segmentación de clientes incorporando la predicción del valor monetario del cliente como una variable de segmentación
La presente tesis de investigación, tiene como objetivo proponer un método para la segmentación de clientes, incorporando la predicción del valor monetario del cliente como una variable de segmentación, para tal fin, se ... -
Entendiendo comportamientos ciudadanos viales a partir de datos abiertos e inteligencia artificial
A nivel mundial la accidentalidad vial sigue siendo la segunda causa de muerte en adultos, siendo los peatones y motociclistas las personas con mayor índice de mortalidad y lesiones en los incidentes de tránsito. Es por ... -
Identificación de factores a mejorar para aumentar la recomendación, análisis de NPS para clientes neutros a partir de procesamiento de lenguaje natural
Este trabajo presenta una metodología para identificación de factores a mejorar para aumentar la intención de recomendación de los clientes de una entidad financiera. Se utilizaron 7.000 verbatims de los clientes clasificados ...
rss+xml