Trayectorias de rehabilitación del bosque de manglar de la Ciénaga Grande de Santa Marta, luego de su reconexión con el río Magdalena.

Abstract

A comienzos de los años 90, la muerte de los manglares de la Ciénaga Grande de Santa Marta (CGSM) debido a los altos niveles de salinidad en suelo, incentivó la re apertura de cinco canales naturales, para reducir la salinidad y mejorar la condición de los bosques (Proyecto PROCIENAGA). Con el objetivo de hacer una evaluación histórica de las trayectorias de rehabilitación del manglar, recapitular las lecciones aprendidas con el proyecto de rehabilitación y simular escenarios futuros; en el presente estudio se utilizó un análisis de componentes principales con clasificación jerárquica para describir los cambios a través del tiempo de variables relacionadas con el ambiente abiótico (salinidad y temperatura intersticial-0.5m y nivel de inundación); la composición de especies, la estructura del ensamblaje (Composición de edades, Área Basal-AB e Índice de Valor del Importancia-IVI) y la funcionalidad ecológica (Disponibilidad de propágulos-DP y Tasa de Crecimiento-TC), en cinco estaciones (Rinconada-RIN, Caño Grande-CGE, Aguas Negras-ANE, Kilometro 22-KM22 y Luna-LUN). Adicionalmente, para simular tendencias futuras de AB, se validó, calibró y ajustó un modelo basado en individuos (FORMAN), utilizando datos del monitoreo llevado a cabo por INVEMAR. Los resultados sugieren una metodología de análisis robusta; tendencia a la recuperación de las condiciones abióticas en CGE, ANE, KM22 y LUN, así como convergencia de los atributos estructurales de ANE y KM22, al ser comparadas con la estación referencia (RIN). LUN y CGD mostraron diferentes patrones en estructura, sugiriendo que un sitio restaurado puede tardar en recuperar las condiciones deseadas, quizás nunca lo haga o que las medidas de restauración activas pueden alterar su trayectoria. Aunque con limitaciones por la variabilidad de los datos, el análisis de la DP y la TC, mostró mantenimiento de la funcionalidad ecosistémica en todas las estaciones. El ajuste en las variables de salinidad y reclutamiento, permitió calibrar el modelo FORMAN para el caso de la CGSM. Bajo un escenario optimista el sistema alcanza la estabilidad en el largo plazo (>100 años) y la coexistencia de tres especies, con dominancia de A. germinans. Al proyectar un aumento en la salinidad intersticial, con base en los registros de los últimos 3 años, el sistema colapsa en el corto plazo (10 años), demostrando la vulnerabilidad de la CGSM a los aumentos salinos y la necesidad de implementar acciones efectivas de manejo. El estudio abre las puertas para entender patrones de restauración y dinámica de ecosistemas a largo plazo y provee insumos y bases técnicas para la planeación de nuevas estrategias de restauración, manejo y modelación en el complejo estuarino, que podrían aplicarse a otros ecosistemas de manglar.

In the 90´s, Ciénaga Grande de Santa Marta (CGSM) mangroves died due to high levels of salinity in soil. This fact stimulated the reopening of five natural channels to reduce salinity and improve the forests’ conditions (PROCIENAGA Project). In order to make a historical evaluation of mangrove rehabilitation trajectories, summarize the lessons learned with the rehabilitation project implemented and to simulate future scenarios; this study used a principal components analysis with hierarchical classification to describe the changes of variables over time, its relationship with the abiotic environment (interstitial salinity and temperature -0.5m, flood level), species composition and structure assembly (age composition, Basal Area-AB and the Importance Value Index-IVI) and ecological functionality (DP- Availability of propagules and Growth Rate-TC) in five stations (Rinconada- RIN, Caño Grande-CGE, Aguas Negras-ANE, Kilómetro 22-KM22 and Luna-LUN). Additionally, to simulate future AB trends, an Individual Based Model (FORMAN) was validated, calibrated and adjusted using monitoring data obtained by INVEMAR. The results suggests a robust analysis methodology; recovery trends of the abiotic conditions in CGE, ANE, KM 22 and LUN and convergence of structural attributes of ANE and KM22, when these where compared to RIN, the reference station. LUN and CGE followed different patterns of structural attributes, this shows that restored stations may take longer to recover desired conditions, and perhaps they may never achieve it. On the other hand, active interventions for restoration are strong enough to switch their path. The DP and CT analysis was restricted due to the high variability in the database, although it showed ecosystem functionality maintenance in all stations. The adjustments in salinity and recruitment rates allow us to calibrate the FORMAN model to CGSM patterns. Under an optimistic scenario, the system will reach stability in a long term (> 100 years) and coexistence of the three mangrove species, with a clear A. germinans dominance. Projecting an increase in interstitial salinity, based on the records of the last three years, the system will collapse in a short term (10 years), showing how vulnerable CGSM is to saline increases and its need for effective management actions implementation. This research opens the door for understanding the patterns and dynamics of restored ecosystem in the long term, and provides inputs and technical basis for planning new restoration strategies, management and modeling in an estuarine complex, which also would be applied to other mangrove ecosystems.